As principais características de concepção quantitativa

Cada projeto quantitativa deve especificar uma variável independente. A variável independente é a que o pesquisador acredita que tem um efeito sobre o fenômeno sob investigação. Por exemplo, se um pesquisador está planejando para investigar como a quantidade de dinheiro um homem investe no mercado de ações pode prever o seu número de parceiros românticos passados, ele irá definir "quantidade de dinheiro investido no mercado de ações" como variável independente do design.

Os pesquisadores devem declarar variável dependente do estudo na concepção quantitativa. desenhos quantitativos formular uma hipótese sobre como uma variável (a variável independente) afeta outra variável. Esta outra variável é o Variável dependente é a variável em que os investigadores deseja observar a mudança. A ideia de um projeto quantitativo é construir um projeto no qual a variável independente e variável dependente estão relacionados. Assim, um pesquisador deve especificar a variável dependente em seu design. Para o exemplo anterior, em que o pesquisador está interessado em ver o efeito do tamanho do investimento sobre o número de parceiros românticos, "número de parceiros românticos" é a variável dependente.

O design quantitativa também especifica como o pesquisador irá coletar os dados para o estudo. Estes dados é chamado de uma amostra. O projeto quantitativo devem indicar quais os métodos de amostragem serão usados ​​(amostragem aleatória é muitas vezes ideal, mas nem sempre é possível), o que a população esta amostra é representar e como tal tamanho da amostra irá influenciar a análise resultante. Por exemplo, quando pesquisando como investimentos afetam a vida romântica de um homem, um pesquisador quantitativo pode provar aleatoriamente 100 homens que investem no mercado de ações.

desenhos quantitativos deve identificar os potenciais fatores de confusão, ou influências, sobre a variável dependente que estão relacionados com a variável independente. O processo de contabilização para essas influências na concepção quantitativa é chamado "ao controle." Os pesquisadores devem controlar os fatores de confusão em um estudo de modo que as inferências analíticos segurar. No exemplo do mercado de ações-and-romântico-parceiro, um fator de confusão em potencial que os pesquisadores devem tratar em seus projetos é a idade - homens mais velhos tiveram mais tempo para as relações românticas, então os pesquisadores devem ter cuidado com a influência da idade a variável dependente .