Como evitar a polarização do investigador ao fazer um trabalho de pesquisa

Estudante que trabalha no laboratório

Os pesquisadores, tanto no âmbito educacional e profissional quer a sua investigação para ser um reflexo preciso da realidade e produzir resultados significativos. Um fator que sempre tentará comprometer a integridade da pesquisa é polarização do investigador - um erro devido a procedimentos inadequados ou permitindo crenças pessoais para afetar experimentação. É quase impossível remover todos os preconceitos pesquisador de um papel uma vez que existem muitas variáveis ​​a considerar e controle. No entanto, existem alguns passos que você deve tomar para eliminar tanto preconceito pessoal possível.

  • Determinar os tipos de preconceitos que possam comprometer a sua investigação. Também levar em consideração suas próprias crenças pessoais. Embora existam vários tipos de viés que você precisa para estar atento, compreendendo quaisquer influências sua pesquisa é suscetível a ajuda afastar um caso particularmente notório de viés. Por exemplo, ao escrever um trabalho de pesquisa que abrange a questão altamente controversa do aborto, estar ciente de quando suas próprias opiniões começam a assumir o controle da pesquisa. Por outro lado, um trabalho de pesquisa sobre física quântica é menos suscetível a emoção. viés quantitativo é um culpado mais provável.

  • Reconhecer o viés de design na sua investigação. Primeiro, tente incluir tantas variáveis ​​quanto possível para diminuir os efeitos da polarização design. Em segundo lugar, entender que é quase impossível de se criar o, artigo de investigação imparcial perfeito, não importa quão duro você tente. Diminuir os efeitos da polarização projeto por reconhecer a deficiência da experimentação no trabalho de pesquisa. Isso dá credibilidade adicional para o seu papel.

  • Incluem um grande número de amostras para evitar viés de amostragem. Amostragem viés ocorre quando um pesquisador omite ou sobre-inclui um tipo de variável. Esta balança os resultados. amostras maiores e mais variadas reduzir omissões e mais inclusão preconceitos.



  • Leia todas as perguntas da entrevista que você tem com um partido independente para analisar viés entrevista. A linguagem em suas perguntas podem orientar as respostas em uma determinada direção ou solicitar uma resposta particular. É difícil para a questão-redactor para ver esse viés, por isso, uma outra pessoa - de preferência alguém sem uma participação na pesquisa - pode olhar sobre suas perguntas e procurar o fraseado tendenciosa.

  • Dar resultados periféricas a devida atenção. Algumas pesquisas inevitavelmente produz um ou dois resultados que não se encaixam com o resto dos dados. Estes são chamados de outliers. Estes valores extremos não deve ser subestimada, pois isso produz o que é chamado de um, um tipo comum de falsos positivos de viés. Outliers devem ser devidamente anotados e analisados, mas nunca retratado como significativo.

  • Controlar a maneira pela qual os dados são recolhidos para evitar viés de aferição. viés de aferição pode comprometer a investigação científica quantitativa através de uma escala de medição pobres. Este, por sua vez, produz medições mau instrumento. Para papéis de pesquisa qualitativa, considere que as cobaias também têm os seus próprios preconceitos. Você pode proteger eficazmente o seu papel de preconceitos de um assunto de teste se você pode prever com precisão o que essa parcialidade ou preconceitos pode ser.

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