Como escolher uma amostra representativa

Como escolher uma amostra representativa

Uma amostra representativa é um pequeno grupo de respostas ou as pessoas que são variados o suficiente para representar um grupo maior, como uma população de um país ou seguidores de uma religião específica, de acordo com BusinessDictionary.com. Uma amostra representativa clara e corretamente escolhida é crucial para muitos tipos diferentes de inquéritos e estudos, especialmente os projectos de grande envergadura, como o Censo EUA. Enquanto uma amostra não irá fornecer o mesmo nível de precisão como o levantamento a cada membro do grupo, a amostra representativa é mais gerenciável e fornece dados que é mais fácil de processar.

  • Definir os parâmetros do grupo de teste. O livro "começando Psicologia" por Malcolm Hardy e Steve Heyes diz que você determinar a população será a amostragem de listando quaisquer dados demográficos ou definir as características que são importantes para o estudo, tais como sexo ou idade.

  • Compilar uma base de dados de todos os indivíduos que pertencem à população de teste. O melhor método para reunir os nomes e informações de indivíduos depende da população lhe são dirigidas. Os especialistas em programa ChildInfo do Unicef ​​Recomendamos incluir tantas pessoas quanto possível para obter a mais ampla gama de escolhas para a sua amostra.



  • Dividir o total do estudo ou levantamento populacional em categorias menores, se necessário. Os métodos de investigação Knowledge Base recomenda esta prática para os estudos que se beneficiariam de comparar os resultados de grupos exclusivos, tais como diferentes grupos étnicos.

  • Selecione os participantes do banco de dados, ou de cada sub-grupo menor, de forma aleatória. Um gerador de número aleatório, seleccionando cada participante décimo ou 100, ou outros processos aleatórios são recomendados pelos métodos de investigação Base de Conhecimento.

  • Extrair os dados a partir da amostra escolhida. Isto pode envolver o envio de inquéritos aos participantes escolhidos, organizando face-a-face entrevistas ou qualquer outro método de recuperar a informação desejada a partir do grupo de amostra representativa.

dicas & avisos

  • Quanto maior a amostra representativa é, o mais provável é ser um retrato fiel da população maior. As informações recolhidas a partir de cinco membros de um grupo milhões de membros não irá fornecer um resultado claro.
  • Verifique se o seu amostra representativa de viés não intencional que poderiam distorcer os resultados. Isto poderia incluir um desequilíbrio na demografia importantes, como uma amostra representativa de um grupo religioso que está inclinada para provar apenas os membros mais velhos.
De esta maneira? Compartilhar em redes sociais:

LiveInternet