Ferramentas de análise estatística

A análise descritiva utiliza ferramentas específicas para descrever dados. Estes são os cálculos relativamente simples que dão uma imagem básica do que os dados se parece em geral. instrumentos descritivos incluem: freqüência, porcentagens e medidas de tendência central. Frequência diz quantas vezes algo ocorreu em um conjunto de dados. Percentagens são cálculos que mostram uma proporção. Medidas de tendência central são representados pela média, mediana e moda. Estas ferramentas descrever o ponto central (mediana), o mais comum (modo) ou a média (média) para uma variável específica.

ferramentas de análise estatística moderados olhar para as relações entre as variáveis ​​- o que a natureza dessas relações são e se eles são significativos. Estes incluem correlação e regressão. Uma correlação descreve a relação entre duas variáveis, bem como a direcção e intensidade da referida relação. Regressão pode mostrar se uma variável prediz outra variável. Como correlação, no entanto, a regressão não mostra o nexo de causalidade.

análises avançadas incluem cálculos de variância. Estes podem ajudar um pesquisador ver que tipo existe nos dados, bem como os resultados positivos na pesquisa. Para calcular variância, pesquisador deve usar o desvio padrão. A Medidas de desvio padrão na medida em que um valor individual varia de a média ou média. Uma vez que o desvio padrão é conhecida, a análise de variância pode ser realizado. Uma análise de variância ou ANOVA é usado para comparar a diferença de os meios ou médias dos grupos variáveis. Isto irá mostrar se um resultado de um grupo é estatisticamente diferente de o resultado para um outro grupo. Uma análise de covariância, ou ANACOVA, é uma ferramenta que pode ser usado para projetos de pesquisa experimental. ANACOVA dirá o pesquisador a variação entre os dados pré e pós-teste.