O teste T foi desenvolvido por William Sealy Gosset em 1908 como uma maneira de dizer se a diferença entre dois conjuntos de informações foi estatisticamente significativa. Ele é utilizado para determinar se a alteração em dois conjuntos de dados, que pode estar na forma de um gráfico ou tabela, é estatisticamente significativa. Geralmente um conjunto de dados é a "ao controle," ou os dados que nenhum novo tratamento foi aplicado a. O outro conjunto de dados é o "tratamento," ou "experimental" dados.
Coisas que você precisa
- Lápis
- Papel
- Calculadora que tem uma função de raiz quadrada e quadrado
Localizar a média do primeiro conjunto de dados. Para fazer isso, adicione todos os valores em conjunto e dividir pelo número de valores que você tem.
Subtrair cada valor pela média. Alguns dos valores que você começa será negativo. Tome cada valor que você acabou de calcular e quadrado-lo. Adicionar todos esses valores juntos. Isto é conhecido como a soma dos quadrados.
Dividir a soma dos quadrados ao número de valores menos um. Isto é chamado a variância do primeiro conjunto de valores.
Repita os passos acima com o segundo conjunto de dados.
Subtrair o grupo de controle significa a partir da média do grupo experimental. Guardar este cálculo.
Dividir a variância de cada conjunto de dados pelo número de valores. Adicione os dois números resultantes juntos.
Calcular a raiz quadrada do número encontrado na etapa anterior.
Tome o número que você tem quando você subtraídos os dois meios e dividi-lo pela raiz quadrada que você encontrou na etapa anterior. Este é o seu valor T.
dicas & avisos
- Se você é dado o desvio padrão, a variância é simplesmente o desvio-padrão ao quadrado.
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