Enquanto melhorar a previsão não pode curar todos os males operações de uma empresa, as boas técnicas de previsão pode reduzir a necessidade de marcar para baixo os preços dos produtos e contribuir para margens brutas mais elevadas. Além disso, a melhoria dos métodos de previsão de demanda pode levar a reduções no inventário, melhorando simultaneamente os níveis de serviço. Consequentemente, os métodos de previsão de demanda pode ajudar a garantir a demanda de abastecimento operações de negócios de uma forma eficiente e rentável. Estas técnicas de previsão de demanda incluem métodos quantitativos que se aplicam técnicas estatísticas para a história da expedição de uma empresa, bem como métodos qualitativos ou subjectivos.
Executivo-comité método do consenso Forecasting
Em muitos casos, a empresa conta com um grupo de executivos para desenvolver uma previsão de demanda. Quando este método subjetivo é usado, os executivos criar previsões com base em dados fornecidos pelos vários departamentos ou analistas de pessoal. Este método é frequentemente usado se os dados históricos não existe ou se os dados não é confiável, de acordo com A. Ravi Ravindran, autor de Supply Chain Engineering: modelos e aplicações.
Método de previsão Delphi
O método Delphi é um método de previsão qualitativa que se baseia em uma pesquisa anônima de pessoas consideradas especialistas na área. As respostas a perguntas de pesquisas são resumidos e apresentados aos peritos para rever várias vezes diferentes. Em cada ocasião, os especialistas são convidados a rever as suas respostas com base nas respostas da pesquisa prévia de todos os especialistas consultados. Este processo é repetido até que seja atingido um consenso.
Levantamento do método de previsão da Força de Vendas
Levantamento da força de vendas é um método de previsão qualitativa bottom-up usado por uma equipe de vendas. Com este método, observa A. Ravi Ravindran, as pessoas de vendas regionais estimar a demanda futura para as suas regiões com base no conhecimento actual e experiência passada. A gerência superior, em seguida, cria uma previsão agregada com base nas previsões regionais.
Método de previsão de séries temporais
Ravindran descreve o método de séries temporais como o uso de um conjunto de valores que representam variáveis aleatórias particulares ao longo do tempo para desenvolver uma previsão. Por exemplo, múltiplas variáveis podem representar demanda em diferentes pontos no tempo. A empresa utiliza essas variáveis, que formam um padrão que representa a demanda histórica em momentos diferentes, para prever a demanda futura.
Método de previsão causal
previsão causal é uma técnica de análise de regressão que assume a previsão ser variável - demanda - tem uma relação de causa e efeito com um ou mais outras variáveis. Um modelo matemático é criado para demonstrar a relação entre duas ou mais variáveis, incluindo um ciclo de vida do produto, para criar uma previsão. Por exemplo, a compra de itens caros como carros ou jet skis pode ser historicamente ligada a um aumento no estoque meteorologistas preços- pode usar a história recente do mercado de ações para prever vendas.
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