A percentagem válida é simplesmente a proporção de uma amostra que é válida. Os dados podem ser inválida para uma variedade de razões. Alguns dados são simplesmente impossíveis, tais como alturas negativas ou pesos. Alguns dados podem ser apresentados para ser inválida, comparando-os com outros dados. Por exemplo, uma pessoa pode ser de dois anos de idade, e uma pessoa pode ser uma viúva. Mas é difícil imaginar uma pessoa que é uma viúva de dois anos! Finalmente, alguns dados pode ser identificado como erro da máquina ou um erro de entrada de dados.
Anote o tamanho total da amostra. Por exemplo, você pode ter 1000 casos.
Anote o número que são inválidas. Por exemplo, pode haver 92 casos inválidos para uma razão ou outra.
Subtrair o resultado na etapa 2 do que na etapa 1. Por exemplo 1000-1092 = 908.
Divida o resultado na etapa 3 com o resultado na etapa 1 e multiplique por 100. 908/1000 = 0,908. 0,908 * 100 = 90,8. Portanto 90,8 por cento dos nossos dados são válidos.
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