Diferença no spss significa

Pesquisadores podem usar SPSS para comparar diferenças médias.

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) é um programa estatístico utilizado por cientistas sociais, incluindo psicólogos, sociólogos e cientistas políticos, para analisar os dados de suas pesquisas. pesquisadores de ciências sociais muitas vezes comparam os meios (as médias aritméticas) de duas categorias de respostas. Meios podem ser comparados por t-testes ou AVOVAs (análise de variância). Ambas as análises podem ser realizadas em SPSS.

T-testes

  • T-testes comparar as médias de pontuação do mesmo grupo de pessoas em dois pontos no tempo --- por exemplo, a pontuação dos estudantes sobre seu exame de médio prazo e suas pontuações em seu exame final. T-testes também pode comparar as pontuações de dois grupos diferentes --- por exemplo, as notas dos exames finais dos estudantes do sexo masculino e as dos estudantes do sexo feminino. Você pode usar o SPSS para realizar um teste t. SPSS fornece a saída que indica que o valor T (a estatística de teste) e o significado (a probabilidade de os resultados são devidos ao acaso, em vez de a variável independente) para a comparação entre os meios. Um nível de significância inferior a 0,05 indica que a probabilidade de os resultados são devido ao acaso são menos de 5 em cada 100.

One-Way ANOVA



  • A One-Way ANOVA (análise de variância) é usado para comparar as médias quando há uma variável independente e uma variável dependente, semelhante ao T-Test. SPSS analisa os dados para um One-Way ANOVA. Os resultados são muito semelhantes aos resultados de um teste-T, com o mesmo nível de significância.

Two-Way e três vias ANOVAs

  • A Two-Way ANOVA (análise de variância) é usado para comparar as médias, quando há duas variáveis ​​independentes e uma variável dependente --- por exemplo, se o pesquisador quer comparar as pontuações de machos e fêmeas em escola privada e pública, em sua SATs. SPSS analisa os dados para um-Way Dois ANOVA ou ANOVA Three-Way. A Three-Way AVOVA é usado para comparar as médias quando há três variáveis ​​independentes e uma variável dependente --- por exemplo, se o pesquisador quer comparar a pontuação de homens e mulheres na escola pública e privada de dois estados diferentes. À medida que aumenta o número de variáveis ​​independentes, torna-se mais difícil de interpretar os resultados.

MANOVAs

  • A MANOVA (Análise múltipla de variância) compara os meio de uma ou mais classes de variáveis ​​independentes --- por exemplo, sexo e tipo de escola --- em duas ou mais variáveis ​​dependentes --- por exemplo, SAT pontuações e Grade Point média. À medida que o número de variáveis ​​independentes e dependentes aumenta, torna-se mais difícil interpretação.

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