As vantagens de um banco de dados relacional mais de um arquivo plano

Um arquivo simples é um arquivo de texto que armazena um único registro por linha com cada peça de informação separados por uma vírgula --- sua estrutura de dados é auto-suficiente e limitado. Bancos de dados relacionais, no entanto, armazenar dados em tabelas que são estruturados para as necessidades de dados. Cada quadro é composta de linhas e colunas, cada coluna e pode ser concebido para manter ou restringir a um tipo específico dos dados. Muitas mesas podem ser criados dentro de um único banco de dados. A capacidade de estruturação de dados avançada do banco de dados relacional permite que os programadores e construtores de banco de dados para criar relações mais complexas entre os dados.

Por exemplo, um arquivo simples pode ser titular de um nome de pessoas, endereço, número de telefone e número da conta. Um banco de dados relacional pode conter os mesmos dados em uma tabela e armazenar informações de transação para que o número de conta em outro informação da tabela e do pagamento de uma terceira tabela --- todos os quais podem ser ligados entre si para criar um quadro maior. A estrutura de arquivo simples não permite a vinculação de informações de arquivo simples para arquivo simples e só pode ser impressa como está.

A estrutura de dados do banco de dados relacional é ideal para a criação de consultas ad hoc. Uma vez que as tabelas têm estabelecido ligações entre eles, um usuário ou programador pode recuperar os dados relacionados, conforme necessário. Bancos de dados relacionais podem ajudar os empresários, gerentes e supervisores com solicitações de consulta rápida através da coleta e exibição de dados de vendas, dados de desempenho do empregado ou dados de produção quando necessário.

Por outro lado, um arquivo plano deve conter todas as informações necessárias em um único arquivo, a fim de responder com os dados. arquivos planos teriam de ser concebido para responder a consultas, o que significa consultas e arquivos planos teriam de ser pré-concebido. Este processo retarda a tomada de decisão e pergunta útil em processos de negócios e, finalmente, pode dificultar o crescimento dos negócios.

Bancos de dados relacionais são escaláveis, o que significa que pode crescer maior ou menor, conforme necessário e ser acessado por mais usuários quando necessário. Mais tabelas podem ser adicionadas, mais registros podem ser colocadas em tabelas existentes, e apesar de um único registro em uma tabela é acessado por uma pessoa de cada vez, muitos usuários podem acessar a mesma tabela e trabalhar dentro simultaneamente.

arquivos simples não são escaláveis. Colocar um milhão de registros em um arquivo plano vai abrandar a abertura e fechamento do arquivo, além de arquivos planos só podem ser acessados ​​por um único usuário de cada vez, o que retarda os processos de trabalho. arquivos planos não são uma boa opção de armazenamento de dados em um ambiente de negócios rápido e crescente.