Como escrever um trabalho de pesquisa qualitativa

Decida como seus assuntos podem participar e como você pretende observá-los. métodos de observação pode variar, de acordo com a situação particular. O pesquisador geralmente se torna um membro do grupo e adota um papel convencional dentro do grupo. O pesquisador pode ter uma visão mais próxima para o grupo práticas, entusiasmo e sentimentos. Os grupos de foco são o formato mais comum e envolver um mediador que facilita uma discussão em grupo entre os indivíduos selecionados sobre um determinado tema.

Escolha uma abordagem de pesquisa qualitativa adequada, com base no que você está investigando. `` Etnográfico Research `` investiga culturas através da recolha e descrevendo uma teoria específica para esse grupo étnico. `` Pesquisa Social Critical `` é usado para entender como as pessoas se comunicam e desenvolver significados simbólicos. Um `` investigação ética `` é uma análise intelectual dos problemas éticos relacionados com questões tais como: obrigação, direitos, direito, escolha e certo e errado. `` Fundamental Research `` examina as fundações de um campo científico para entender como sua base de conhecimento pode mudar em função de novas informações. `` Pesquisa Histórica `` avalia eventos passados ​​no contexto da actual situação, de modo a considerar o caminho dos acontecimentos atuais e futuras. `` Grounded Theory `` baseia-se exclusivamente nas observações de dados a partir da qual foi desenvolvido. `` Fenomenologia `` tenta descrever a realidade subjetiva de um evento de acordo com a forma como ele aparece para a população do estudo. `` Philosophical Research `` é conduzida por especialistas dentro de uma profissão específica para clarificar as definições, identificar a ética, ou fazer juízos de valor sobre o seu campo de estudo.

Categorizar seus dados de acordo com os padrões. A pesquisa qualitativa geralmente requer o uso de vários métodos para coletar informações: observação participante, observação não participante, notas de campo, entrevistas estruturadas, entrevistas não estruturadas e análise de documentos e materiais relacionados.

Use técnicas de interpretação quando se olha para os seus dados. `` Observer impressão `` significa examinar e interpretar os dados para formar uma impressão sobre o que temas que ele contém. O observador relata suas impressões de uma forma estruturada, que também pode incluir informação quantitativa sobre a frequência das ocorrências.

Utilizar uma codificação para organizar os dados. Codificação geralmente requer o analista ler os dados para diferenciar entre as seções específicas. Cada seção é marcado com uma palavra ou frase que indica como a seção está relacionada com os objetivos da pesquisa. Codificação permite ao analista para mostrar a prevalência de códigos e discutir semelhanças entre fontes de dados.

Considere o uso de `` recursiva Abstração `` para analisar os dados sem o uso de codificação. Neste método, os dados são resumidos e os resumos são resumidos em seguida, ainda mais para criar um quadro sinóptico.

Use uma técnica mecânica quando se trabalha com grandes conjuntos de dados qualitativos. Estas técnicas são baseadas na contagem a frequência de palavras ou frases dentro dos dados. A informação extraída a partir destas técnicas é conveniente para análise estatística e deve ser usado quando a quantidade de dados elimina a possibilidade da análise humana.

Introduzir o seu trabalho de pesquisa. Isso pode incluir o que é conhecido sobre a área de assunto e as lacunas no conhecimento que você está com o objetivo de preencher. Sua introdução irá explicar a importância da sua investigação.

Discutir os materiais e métodos que você usou para reunir seus dados. Neste ponto, é necessário explicar porque estes métodos foram preferência sobre outras técnicas.

Explicar os resultados de sua pesquisa. Nesta fase, é importante para elucidar os resultados sem a interpretação dos resultados. Diga ao leitor o que você encontrou, mas não explicam o que você pensa sobre isso.

Discutir suas descobertas. Explique como você ter interpretado os dados. Neste ponto, você está discutindo as suas ideias e é aí que você dá as suas ideias sobre o que significa. Esteja ciente de que outros pesquisadores possam interpretar os dados de forma diferente.