As melhores médias móveis exponenciais

Todas as médias móveis são calculados pela média do preço de fechamento de um estoque ao longo de um determinado período de tempo, tal como nos últimos 10 dias de negociação. Um estoque com preços de fechamento de 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 e 11 tem uma média móvel não ponderada simples calculada somando-se estes 10 preços de fechamento e dividindo por 10, o número de dias no período de tempo seleccionado. Neste caso, a média móvel não ponderada simples é de 6,5.

Um problema com o uso de médias móveis simples para estimar os preços das ações futuras é que desde que todos os períodos de tempo são o mesmo peso, o cálculo não permite que você levar em conta uma tendência dentro da amostra. Por exemplo, uma tendência pode mostrar que para os primeiros cinco dias, o estoque ganhou cerca de 2 por cento a cada dia, mas teve crescentes ganhos percentuais diárias em cada uma das mais recentes cinco dias. Ambos médias móveis exponenciais linear e levar isso em conta, mas um EMA (média móvel exponencial) é mais comumente usado para explicar o aumento da representatividade dos preços de fechamento recentes.

Para calcular uma média móvel exponencial, você usa uma fórmula matemática para aplicar um multiplicador para o cálculo de média móvel simples. Você nunca vai ter que fazer este cálculo manualmente, pois numerosos calculadoras on-line estão disponíveis para fazer o cálculo para você, mas para sua informação a fórmula é a seguinte: EMA (EMA é igual a (tempos preço actual de um fator de suavização) + (EMA vezes Anterior (1 menos um fator de suavização)). o fator de alisamento igual a 2 dividido por (1 mais o número de períodos na amostra). Enquanto você não precisa calcular médias móveis manualmente, é importante entender que o software faz o cálculo para cada dia na amostra, e que a cada dia a amostra em um cálculo de média móvel avança por um dia. Basicamente, o que você está fazendo a cada dia no período da amostra está tomando o preço de hoje e multiplicando por uma percentagem do EMA, em seguida, acrescentando que a EMA de ontem multiplicada por (1 menos uma percentagem do EMA).

Usando uma calculadora de média móvel exponencial, você vai notar que quando você usa um período de amostragem de comprimento, a saída muda de forma relativamente lenta em resposta a uma lista mudança dos preços de fechamento. Quanto mais curto o período de amostragem, mais rápido a mudanças EMA em resposta a novos dados. Isso não significa que a EMA mais curto é melhor, embora em algumas circunstâncias poderia ser, por exemplo, se você estiver interessado em capturar a diária "barulho" no EMA e têm pouco interesse na tendência de longo. Se você estiver interessado em capturar a tendência de longo prazo, no entanto, um período de amostragem mais pode ajudar a identificá-lo melhor. Muitas vezes, a real utilidade e importância desses cálculos EMA surge a partir dos dados quando você representá-las, razão pela qual os comerciantes, muitas vezes notar que, enquanto o cálculo do EMA é matemática, entendendo seu significado é uma arte.