Previsões servem como ferramentas de apoio à decisão que permitem que os líderes para planejar o futuro, realizando "e se" análises para determinar como as mudanças em insumos afeta os resultados. Por exemplo, as previsões ajudar uma empresa a identificar as respostas adequadas às mudanças nos níveis de demanda, o preço de corte de competição, altos e baixos econômicos e muito mais. Para receber o máximo benefício de previsões, os líderes devem compreender os detalhes sobre os diferentes tipos de métodos de previsão, reconhecer o que um determinado tipo de método de previsão pode e não pode fazer, e saber que tipo previsão é mais adequado para uma determinada necessidade.
Métodos de Previsão Naive
Então uma&# 239-ve métodos de previsão basear uma projecção para um período futuro em dados registrados para um período passado. Por exemplo, um nd&# 239-ve previsão pode ser igual a valores reais de um período anterior, ou a média dos valores reais para determinados períodos anteriores. N / D&# 239-ve previsão não faz ajustes para períodos passados para as variações sazonais ou as tendências cíclicas para melhor estimar previsão de um período futuro. Nem é o usuário de qualquer nd&# 239-ve método preocupados com fatores causais, os fatores que resultam em uma mudança de valores reais a previsão. Por esta razão, o método de previsão ingênua normalmente é usado para criar uma previsão que é usado para verificar os resultados de métodos de previsão mais sofisticados.
Métodos de Previsão qualitativa e quantitativa
Considerando opiniões pessoais são a base de métodos de previsão qualitativos, métodos quantitativos dependem de dados numéricos do passado para prever o futuro. O método Delphi, pareceres fundamentados e a analogia do ciclo de vida histórica são métodos de previsão qualitativos. Por sua vez, a suavização exponencial simples, índices sazonais multiplicativos, médias móveis simples e ponderada são métodos de previsão quantitativos.
Métodos de Previsão casuais
análise de regressão e auto-regressivo de média móvel com entradas exógenas são métodos de previsão causais que predizem uma variável usando factores subjacentes. Estes métodos assumem que uma função matemática usando as variáveis actuais conhecidos podem ser usados para prever o valor futuro de uma variável. Por exemplo, usando o fator de venda de bilhetes que você pode prever a venda variável de figuras de ação relacionados a filmes, ou você pode usar o número fator de jogos de futebol venceu por uma equipe da universidade de prever a venda variável da mercadoria-equipe relacionada.
Métodos de previsão de julgamento
O método Delphi, a construção de cenários, inquéritos estatísticos e previsões compostas são cada métodos de previsão de julgamento com base na intuição e estimativas subjetivas. Os métodos de produzir uma previsão baseada em uma coleção de opiniões feitas por gestores e painéis de peritos ou representados em uma pesquisa.
Métodos de Previsão de Séries Temporais
O tipo série temporal de métodos de previsão, como a suavização exponencial, análise de média e tendência em movimento, empregam dados históricos para estimar os resultados futuros. Uma série vezes é um grupo de dados que são gravados ao longo de um determinado período, como a venda de uma empresa por trimestre desde o ano 2000 ou a produção anual da Coca-Cola desde 1975. Como os padrões do passado repetir muitas vezes no futuro, você pode usar um tempo série para fazer uma previsão a longo prazo para 5, 10 ou 20 anos. projeções de longo prazo são utilizados para diversos fins, como permitir que uma empresa de compras, fabricação, vendas e departamentos de finanças para planejar novas fábricas, novos produtos ou novas linhas de produção.