Quais são as etapas do processo de gerenciamento de dados?

Durante a etapa de migração de dados, dados de sistemas legados é agregada, convertidos, transferidos e integrados em um novo ou redesenhado arquitetura da informação. Dados duplicados e obsoletos é purgado e dados errados é corrigida. De acordo com David Barkaway, gerente gerente de integração de dados em provedor de soluções de software SAS, o processo de migração de dados deve ser robusto e resistente, o que significa que devem gerir todos os aspectos da migração e ser capaz de lidar com dados de alta volumes- executar com eficiência, aproveitando as instalações existentes - fornecer atualizações de progresso durante a migração processamento têm built-in de backup e Recuperação e ser reutilizável, ou seja, os componentes podem ser usados ​​em outros projetos de migração de dados.

manutenção de dados é o alinhamento dos dados mestre com as mudanças no negócio. Isto significa que os elementos de dados são atualizados para refletir adições, supressões ou modificações nos processos de negócio. A mudança pode ser simples, como adicionar um novo endereço do escritório, ou complexa, como a adição de novos elementos de dados mestre para uma nova unidade de negócios que foi desmembrada de uma unidade existente.

A qualidade dos dados refere-se ao nível de exatidão, consistência, integridade e integridade dos dados da empresa. De acordo com a IBM soluções de dados especialistas Elizabeth Dial e Cameron Crotty, a qualidade dos dados não é o objetivo, mas um pré-requisito fundamental para o objetivo de melhorar os processos de negócios. Ele se concentra em identificar e corrigir erros de dados em sistemas de informação em tempo hábil. gerentes de controle de qualidade deve ser encarregado de monitorar continuamente a qualidade dos dados, e deve haver um processo para resolver os problemas identificados durante o monitoramento.

divulgação regulamentar, requisitos de informação ea necessidade de proteger as informações confidenciais da empresa têm aumentado a importância da governança de dados, que é uma estratégia abrangente para gerenciar e proteger dados. "Os dados tornou-se a matéria-prima da economia da informação," escreveu diretor de soluções de governança de dados Steven Adler da IBM em "CIO" revista, e assim um trunfo importante. Ele sugeriu várias maneiras para as empresas de governar dados de forma eficaz, incluindo a seleção de um líder e dando-lhe a autoridade para implementar a governança de dados policies- avaliação dos desvios corporativos entre o que é disponível eo que é necessário em termos de integridade dos dados e da segurança colmatar as lacunas através da visão e Grandes Marcos realista calcular a probabilidade de risco com base em uso passado de dados e abuse- e monitoramento e ajustar controles organizacionais continuamente.