Quando os pesquisadores estão realizando pesquisas de opinião pública, eles calculam o tamanho da amostra com base em quão preciso que eles querem suas estimativas para ser. O tamanho da amostra é determinado pelo intervalo de confiança, proporção esperada ea confiança necessárias para o inquérito. O intervalo de confiança representa a margem de erro nos resultados. Por exemplo, se uma pesquisa com um intervalo de confiança de mais ou menos 3 pontos percentuais mostrou 56 por cento das pessoas apoiaram um candidato, a verdadeira proporção seria provavelmente entre 53 e 59 por cento.
Quadratura do Z-score necessário para o seu nível de confiança desejado. Por exemplo, se você usou um nível de confiança de 95 por cento, o que significa que você pode dizer com 95 por cento de certeza de que a verdadeira proporção vai cair no seu intervalo de confiança, o Z-score seria 1,96, para que multiplicaria 1,96 vezes 1,96 para obter 3,8416 .
Estimar a proporção do maior grupo. Se não tiver certeza, use 0,5 como a proporção esperada porque os mais próximos das duas proporções, maior o tamanho da amostra que você vai precisar. Por exemplo, se você esperar 60 por cento das pessoas a votar para o titular, você usaria 0,6.
Subtrair a proporção esperada de 1. Continuando o exemplo, você subtrairia 0,6 a partir de 1 de obter 0,4.
Multiplique o resultado da etapa 3 pela proporção do Passo 2. Neste exemplo, você iria multiplicar 0,4 vezes 0,6 para obter 0,24.
Multiplique o resultado da etapa 4 com o resultado do Passo 1. Continuando o exemplo, você iria multiplicar 3,8416 por 0,24 para obter 0,921984.
Quadratura do intervalo de confiança, expressa como um decimal, para a sua pesquisa. Por exemplo, se o intervalo de confiança é igual a mais ou menos 2 pontos percentuais, você quadrado 0,02 para obter 0,0004.
Divida o resultado da etapa 5 pelo intervalo de confiança quadrado para calcular o tamanho da amostra necessária. Neste exemplo, você poderia dividir 0.921984 por 0,0004 para obter 2,304.96, o que significa que você precisaria de um tamanho de amostra de 2.305 pessoas para a sua pesquisa.
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