A maioria das ciências e ciências sociais utilizam as estatísticas para entender o que é estudado. A fim de fazer a análise estatística gerenciável, os pesquisadores devem definir o seu tamanho da amostra, em vez de tentar trabalhar com uma população inteira. O propósito de uma amostra é ganhar conhecimento sobre a população que utiliza uma representação imparcial que pode ser facilmente observado e medido. É por isso que é necessário escolher um tamanho de amostra de que é grande o suficiente para representar a população como um todo, mas pequena o suficiente para fazer a medição e registo de observações possíveis.
Coisas que você precisa
- Calculadora
- software estatístico
Projetar seu experimento. O tamanho da amostra dependerá de que tipo de pesquisa que você realizar, como a realização de entrevistas, fazendo pesquisas, elaboração de relatórios padrões de votação ou medir moléculas.
Calcular o tamanho da população. Sua pesquisa provavelmente tem o objetivo de encontrar algo sobre a população e, a fim de determinar quantas observações que você precisa fazer (o tamanho da amostra), é necessário saber quantas total de observações possíveis estão disponíveis.
Especifique o nível de precisão que você quer de sua pesquisa. O tamanho da amostra determina diretamente a margem de erro ou a largura do intervalo de confiança, duas medidas estatísticas que podem ser usados para julgar a precisão com que sua pesquisa faixas para a população maior.
Calcular o tamanho ideal da amostra. Faça isso usando uma fórmula ou uma estimativa. software estatístico, muitas vezes fornece fórmulas para o cálculo do tamanho da amostra. Você pode usar esse tipo de software, ou você pode estimar o tamanho da amostra dado o seu projeto de pesquisa, o tamanho da população e do nível de precisão.
dicas & avisos
- Sempre use alguma forma de amostragem aleatória sempre que possível. Isso garante que sua amostra é imparcial e de forma mais precisa representa a população como um todo.