Como calcular matemática residual

matemática residual é utilizado juntamente com a análise de regressão. Os analistas usam análise de regressão para prever resultados futuros com base no desempenho anterior. Por exemplo, o economista usar análise de regressão para prever ou prever parâmetros econômicos, como inflação, desemprego e taxas de juros em algum momento no futuro. Esta análise baseia-se em pontos de dados anteriores e outras variáveis ​​associadas. Após esse ponto no futuro chegou e passou, economistas, em seguida, usar a matemática residual para ver o quão perto a sua previsão estavam com os resultados reais. A diferença entre os resultados medidos ou observados e os resultados previstos é chamado o residual.

  • Garantir os pontos de dados a partir da regressão-análise previu resultados. Se assumirmos que você executou uma análise de regressão contra uma simples função y = f (x), onde para cada x, você terá um valor diferente de y, você terá um conjunto de x, y pontos. Como exemplo, vamos supor que os pontos de dados são: {(2, 3) (3, 4) (5, 7) (6, 8)}.

  • Medir ou garantir os resultados reais do evento que tentou prever com a análise de regressão. Este será os resultados medidos em que para cada valor de x, você medidos ou cobrados o valor real do y. Como exemplo, vamos supor que os pontos de dados reais são: {(2, 4) (3, 6) (5, 5) (6, 7)}. Note-se que o valor x é o mesmo tanto para a os resultados reais e predito.

  • Calcular o valor residual y para cada valor de x usando a fórmula: Y-Residual = Ymeasured- Ypredicted. Continuando com nosso exemplo:

    Para x = 2, residual = 4-3 = 1



    Para x = 2, residual = 6-4 = 2

    Para x = 3, residual = 5-7 = -1

    Para x = 4, residual = 7-8 = -1

    Um residual positivo diz simplesmente que o valor medido foi mais do que o previsto e um resíduo negativo significa que o valor medido foi menor do que o previsto.

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