A modelos de equações de regressão linear a linha geral dos dados para mostrar a relação entre as variáveis X e Y. Muitos pontos de dados reais não será na linha. Outliers são pontos que estão muito longe de dados gerais e normalmente são ignoradas no cálculo da equação de regressão linear. É possível encontrar a equação de regressão linear, traçando uma linha de melhor ajuste e, em seguida, calcular a equação para essa linha.
Traçar os pontos. Desenhar um gráfico dos pontos no conjunto dado.
Desenhar uma linha que melhor se ajusta aos dados. Olhar para os dados e decidir se ele é ascendente ou descendente, em geral, em seguida, coloque uma linha mais próximo de mais pontos. Por exemplo, tendo em conta os pontos {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, a equação de regressão linear será ascendente, ou em outras palavras, os pontos serão geralmente indo-se a partir de da esquerda para a direita no gráfico.
Calcula-se a equação da recta. Escolha dois pontos sobre a linha para calcular a inclinação com e observe a intercepção y. Na linha de melhor ajuste para os pontos {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, um ponto é (0.5,1.25) e outra é a intercepção y (0, 0,5). Use a fórmula para a inclinação de uma linha, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), para encontrar a inclinação. Ligando os valores de ponto, m = (0,5-1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Assim, com a intercepção y ea inclinação, a equação de regressão linear pode ser escrita como y = 1.5x + 0,5.
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