Como calcular o coeficiente de determinação

O coeficiente de determinação, R quadrado, é usado em teoria de regressão linear em estatística, como medida de quão bem a equação de regressão se ajusta aos dados. É o quadrado de R, o coeficiente de correlação, que nos fornece o grau de correlação entre a variável dependente, Y, ea variável independente X. R varia de -1 a +1. Se R é igual a 1, então o substituinte Y é perfeitamente proporcional a X, se o valor de x aumenta de um certo grau, em seguida, o valor de Y aumenta no mesmo grau. Se R é igual a -1, então existe uma correlação negativa perfeita entre Y e X. Se X aumenta, então o símbolo Y irá diminuir na mesma proporção. Por outro lado, se R = 0, então não existe uma relação linear entre X e Y. R quadrado varia de 0 a 1. Isso nos dá uma idéia de quão bem a nossa equação de regressão ajusta aos dados. Se R quadrado é igual a 1, então a nossa melhor linha de ajustamento passa através de todos os pontos nos dados, e toda a variação nos valores observados de Y é explicada pela sua relação com os valores de X. Por exemplo, se obter um R quadrado valor de 0,80, em seguida, 80% da variação nos valores de Y é explicada pela sua relação linear com os valores observados de X.