Em estatística, os termos "nominal" e "ordinal" referem-se a diferentes tipos de dados categorizável. Em compreender o que cada um desses termos significa e que tipo de dados de cada um refere-se, pense sobre a raiz de cada palavra e deixar que seja uma pista sobre o tipo de dados que descreve. "Nominal" dados envolve a identificação de dados de identificação ou por causa da palavra "nominal" compartilha uma raiz latina com a palavra "nome" e tem um som semelhante, a função dos dados nominais seja fácil de lembrar. "Ordinal" dados envolve a colocação de informações em uma ordem, e "ordinal" e "ordem" soam iguais, fazendo a função de dados ordinal também fácil de lembrar.
Os dados nominais
Um número nominal simplesmente nomes algo sem atribuí-la a uma ordem em relação a outros objetos numerados ou pedaços de dados. Um exemplo de um número nominal pode ser o número na camisa de seu jogador de basquete favorito. dados nominais de fornecer algumas informações sobre um grupo ou conjunto de eventos, mesmo que a informação é limitada a meros aspectos. Por exemplo, se você quer saber quantas pessoas nasceram na Flórida cada ano durante os últimos cinco anos, encontrar esses números e traçar seus resultados em um gráfico de barras. Os dados representados no gráfico não têm classificação natural ou ordering- os números simplesmente ilustrar um fato, não necessariamente uma preferência, e são apenas rótulos que responder à pergunta "quantos?" Estes são dados nominais.
dados ordinal
dados ordinais, ao contrário de dados nominais, envolvem alguns números ordinais de Pedido estão em relação uns aos outros de uma forma classificado. Por exemplo, suponha que você receba uma pesquisa de seu restaurante favorito que lhe pede para fornecer feedback sobre o serviço recebido. Você pode classificar a qualidade do serviço como "1" para o pobre, "2" para média abaixo, "3" para média, "4" por muito bom e "5" para excelente. Os dados recolhidos por este inquérito são exemplos de dados ordinais. Aqui, os números atribuídos têm uma ordem ou rank isto é, uma classificação de "4" é melhor do que um ranking de "2." No entanto, apesar de ter atribuído um número a sua opinião, este número não é uma medida quantitativa: Apesar de um ranking de "4" é claramente melhor do que uma classificação de "2," não é, necessariamente, duas vezes tão bom. Os números não são matematicamente medido ou determinado, mas são meramente atribuído como etiquetas para opiniões.
Por Saber a diferença é crítica
Quando se trabalha com estatísticas, você deve saber se os dados que você está olhando são nominal ou ordinal, como esta informação ajuda a decidir como usar os dados. Um estatístico compreende como para determinar o que a análise estatística para aplicar a um conjunto de dados com base em se ele é nominal ou ordinal. Formas de dados de rotulagem em estatísticas são chamados "balança"- Juntamente com escalas nominais e ordinais são escalas intervalares e de relação.
Como Nominal e Ordinal dados são semelhantes
Os dados podem ser numéricos ou categórica, e dados, tanto nominais e ordinais são classificados como categórica. Os dados categóricos podem ser contados, agrupados e, por vezes, classificados em ordem de importância. Os dados numéricos podem ser medidos. Com os dados categóricos, eventos ou informações podem ser colocados em grupos para trazer algum sentido de ordem ou compreensão.
Como copiar e colar dados do excel para o acesso