Como combinar o método estatístico com projeto de pesquisa

Exponha o assunto pesquisa de forma clara. Se você está tendo problemas fazendo isso, ele pode ajudar a olhar sobre as possíveis categorias de questões de pesquisa, abaixo, para pedir-lhe.

Categorizar sua pergunta da pesquisa. É uma questão de descrição, como "qual é o tamanho médio do pé dos clientes da loja de sapatos X?" É uma questão de diferença, como "é a renda média das famílias neste CEP diferente do que os agregados familiares em que o CEP?" É uma questão de associação, como "Como é a quantidade de vitamina C que as pessoas ingerem relacionada com a quantidade de vírus do resfriado em sua corrente sangüínea?", Ou predição, tal como "Como estão as vendas de bilhetes relativos ao tipo e número de anúncios colocados?"

Determinar o nível de medida que você vai usar para cada variável. Se você tem dados sobre contagens, como quantas pessoas selecionadas Car A versus Cars B e C, você tem dados de nível nominal. Se tiver encomendado dados, como a ordem de chegada dos corredores em uma corrida, então você tem dados ordinais. Se você tiver dados, onde a diferença entre um 10 e um 20 é a mesma quantidade de diferença como entre um 30 e um 40, como em graus Fahrenheit ou Celsius, então você tem de dados, pelo menos, intervalo se houver um verdadeiro ponto zero, como em dólares de renda, então você tem os dados de relação.

Fazer suposições sobre o tipo de distribuição de seus dados. Com base em pesquisas anteriores, determinar se os dados que você recolhe provavelmente será distribuído em um padrão normal "curva do sino" forma, caso em que você vai usar estatísticas paramétricas, ou em um formato fora do normal, como uma curva de duplo sino, ou mergulhando-tipo parabólica curva, caso em que você vai usar as estatísticas não paramétricas.

Escolha estatísticas para questões de descrição. Por uma questão de descrição, você vai usar medidas estatísticas de tendência central e dispersão. Para normalmente distribuído "curva do sino" dados medidos em um nível proporção de medição ordinal, intervalo, ou, você vai relatar média, mediana, moda, alcance e desvio padrão. Para dados não-normal, você vai relatar mediana, moda, e variam, mas para dados relatados em um nível nominal de medição, você irá relatar apenas o modo.

Escolha estatísticas para questões de diferença. Por uma questão de diferença, você vai usar estatísticas sobre a significância das diferenças do grupo. Para normalmente distribuído "curva do sino" dados medidos em níveis de intervalo ou o prolongamento de medição, você irá realizar um teste t para uma comparação de dois grupos, ou uma análise de variância / ANOVA para uma comparação de três ou mais grupos. Para dados não-normais, com os dados reportados em um nível nominal de medição, você usaria as estatísticas não paramétricas como quadrada chi com os dados reportados em um nível de intervalo, você usaria as estatísticas não paramétricas, tais como o teste de Mann-Whitney.

Escolha estatísticas para questões de associação. Para normalmente distribuído "curva do sino" dados medidos em níveis de intervalo ou o prolongamento de medição, você irá calcular uma correlação momento do produto Pearson, r. Para dados não-normais, com dados relatados em um nível nominal de medição, você vai calcular um coeficiente de contingência, C. para dados não-normais relatados em um nível ordinal de medida, você vai calcular um Spearman ou Kendall de correlação, r- sub-s ou tau.

Escolha estatísticas para questões de previsão. Para normalmente distribuído "curva do sino" dados, medidos em níveis de intervalo ou o prolongamento de medição, você irá calcular uma regressão ou equação de regressão múltipla. Você também pode tentar fazer isso para os dados medidos em um nível ordinal de medida, mas os resultados devem ser interpretados com cautela.