Qual é a diferença entre um gráfico de dispersão e um gráfico de linha?

Seu gato acaba de ter uma ninhada de gatinhos, e você quer ver o quão rapidamente um gatinho em particular cresce por pesagem ela em uma escala cada semana. Em uma semana, ela pesa .52 libras, semana dois 0,58 libras, e assim por diante, durante 20 semanas, dando-lhe um conjunto de dados que se parece com [1, 0,52], [2, 0,58] e assim por diante. O tempo é a variável independente, ou o eixo x, e peso é a variável dependente, ou o eixo y. Em um gráfico de linha, traçar essas coordenadas e desenhar linhas entre eles.

Suponha que você escolher em vez de pesar todos os gatinhos em vários momentos e intervalos durante o período de 20 semanas. Agora você tem muitos pontos de dados, e traçando lhes dá uma coleção de pontos de dados que podem ser espalhados por todo o gráfico. Tal como acontece com o gráfico de linha, a variável independente é o tempo e a variável dependente é o peso. Você não pode conectar esses pontos com uma linha, mas você pode ver as tendências nos dados gerais, se existe uma tendência, construindo um "melhor ajuste" linha através dos dados agrupados.

Use linha de gráficos para traçar tendências em um único tipo de dados, como o peso de um gatinho, e gráficos de dispersão para representar qualquer conjunto de dados que representa uma correlação. Construir uma linha de melhor ajuste através esses dados para estimar as tendências e aproximar a relação entre as variáveis ​​dependentes e independentes.