análises estatísticas interpretáveis incluem estatísticas específicas que podem ser usadas para chegar a conclusões objectivas. Para interpretar adequadamente uma análise estatística, é preciso compreender as hipóteses e a conclusão do estudo. A prática estatística padrão é para incluir um valor de p, o que permite que os leitores de análise estatística para compreender a força dos dados presente.
Localize a hipótese nula. Esta é a hipótese "default" que indica que o estudo não mostra nada de interessante. Por exemplo, em um estudo comparando duas populações no que diz respeito a uma determinada variável, a hipótese nula é que as populações não diferem. Tal hipótese é muitas vezes chamado de "H0" e pode ser escrita como "M1 = m1". Interpretar esta hipótese numa linguagem clara.
Localize a hipótese alternativa. Esta hipótese deve ser perto da hipótese nula. É geralmente intitulado "H1" ou "Ha." O significado deste hipótese é muitas vezes "a hipótese nula é incorreto." Se este for o caso, você verá uma "não é igual a" sinal em uma relação matemática como "m1! = M2." Às vezes, o significado é "a hipótese nula é incorreta porque sobre ou sub-estimativas do relacionamento." Se assim for, o sinal vai ser uma desigualdade, tais como "M1> M2" ou "M1 < m2." Interpret this according to the meaning of the variables. For example, if the study is comparing height between genders, a null hypothesis of "m1 > M2 "pode significar que a altura dos machos é maior do que a do sexo feminino.
Encontre a conclusão. A análise estatística vai concluir que tanto a hipótese nula ou hipótese alternativa é correta. Localize esta declaração para ver dedução do pesquisador. Não interpretar a conclusão como fato até que você analisar o valor-p.
Observe o valor-p. A p-valor é sempre incluído com a conclusão de um teste de hipótese. O valor-p será um número entre 0 e 1. Ele pode ser multiplicado por 100 para obter uma percentagem de mais fácil interpretação. O significado do valor de p é, por definição, a probabilidade de que os investigadores concluíram em favor da hipótese alternativa embora a hipótese nula é verdadeira. Se o valor-p é qualquer coisa acima de 0,05, não interpretam a conclusão como confiável. Se o valor-p está em 0,05, é provável que a conclusão do pesquisador é factual.
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