Como usar um teste qui-quadrado na pesquisa em enfermagem

Enfermeiros podem contribuir muito mais para os pacientes através da investigação paciente.

qui-quadrado de Pearson utilizado na pesquisa em enfermagem ou de qualquer outra pesquisa identifica a importância de variáveis ​​relacionadas. Existem três tipos de variáveis ​​em uma hipótese: Controlo, a parte da experiência que está a ser comparada, a "norma"- Dependente, o fator que deve ser mudado pela experiência ou teste-independente, o aspecto que deverá mudar no experimento. O foco da pesquisa em enfermagem é a prestação de cuidados de enfermagem superior. O teste do qui-quadrado é determinar se a hipótese nula é verdadeira, falsa ou nenhuma mudança nas variáveis.

Coisas que você precisa

  • Calculadora
  • tabela de distribuição do qui-quadrado

Qui-quadrado de Pearson

  • Decidir sobre uma hipótese que deve ser testado. Tal como, uma enfermeira quer descobrir a existência de uma correlação ou relação entre a febre e as pessoas expostas ao frio. O resultado esperado é que os 90 pacientes de 100 vai desenvolver uma febre de serem expostos ao frio.

  • Coletar dados. De 100 pacientes, 75 experimentar uma febre quando expostos ao frio, enquanto 25 experiência de uma febre sem ser exposto ao frio. Estes são os aspectos da experiência que têm sido observadas.



  • Calcule: O número de pacientes observados com febre por causa do frio, 75. Subtrair o número de pacientes esperados com febre, 90. 75-90 = 15, multiplique por 2 ou quadrado, 30, ignorar o negativo.

  • Divida 30 contra o número esperado de casos, 90. 0,33.

  • Determinar os graus de liberdade ou df. Graus de liberdade são o calculado dividindo-se o número de casos em comparação com o número de casos em comparação. Neste caso, a equação seria 100/100 = 1. Este determina se ou não a probabilidade é significativa. Neste caso, p = 0,05, p é encontrado na tabela de probabilidade do qui-quadrado.

  • Encontrar .01 sob p = 0,05 na tabela de distribuição do qui-quadrado. Neste caso, qui-quadrado é igual a, 47,4. Significado da hipótese nula é comprovada verdadeira ou exposição ao frio provoca uma febre de 47 por cento do tempo.

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