Como calcular a Two-Sample T-Test

Calcule dois testes t de amostras para determinar diferenças entre os grupos.

O teste t de duas amostras é usado para determinar se dois resultados são estatisticamente diferentes. Para descobrir se ou não as medições de dois grupos diferentes são significativamente diferentes, como entre um grupo de controle experimental e, primeiro você configurar as questões cientificamente através da criação de duas hipóteses. A hipótese alternativa pode-se afirmar que os dois grupos são diferentes, e a hipótese nula pode afirmar que os dois grupos não são diferentes. O ensaio é realizado na rejeição hypothesis- nula da hipótese nula suporta a hipótese alternativa. Este método foi projetado para minimizar o viés pesquisador.

Coisas que você precisa

calculadora estatística

Construir o seu experimento para medir resultados de dois grupos- os grupos podem ser experimental e controle. Seu objetivo será o de medir esses grupos uns contra os outros para determinar se eles são diferentes. Você pode testar qualquer coisa que lhe interessa.
Calcular a média, desvio padrão e tamanho da amostra de cada grupo. Você pode facilmente calcular esta informação usando os recursos internos de uma calculadora estatística ou usando uma folha de cálculo ou calculadora on-line (consulte Recursos). O tamanho da amostra é simplesmente o número de indivíduos ou medições em cada grupo.
Calcular o valor-t utilizando a seguinte fórmula:
t = (avg1 - avg2) / (raiz quadrada de [(stdev1 stdev1 / size1) + (stdev2 stdev2 / size2)])

Nesta fórmula "avg" é média, "stdev" é o desvio padrão e tamanho é o tamanho da amostra. O número depois desses valores indica um ou dois grupo.
Determinar o valor P que corresponde ao valor t. Você vai precisar de olhar para cima o valor-p em um gráfico (ver recursos) com base na t-valor e os graus de liberdade. Os graus de liberdade são calculados como a soma do tamanho da amostra de cada grupo menos dois. Graus de liberdade maior do que o do gráfico mostra simplesmente irá usar a última linha, isto é, a inf, ou infinito, linha.
Como um exemplo, uma experiência com dois grupos, cada um com 10 indivíduos, teria 18 graus de liberdade. Se o valor t é 2,14, então o p-valor correspondente seria entre 0,05 e 0,1, ou você pode optar por simplesmente dizer "menos do que 0,05."
Decifrar o valor-p. O valor-p dá-lhe a probabilidade de que as diferenças nas médias dos dois grupos eram atribuíveis a aleatoriedade, isto é, não há realmente nenhuma diferença real. É geralmente aceite que um valor de p de 0,05 ou menos é considerado estatisticamente significativo e não são atribuíveis a aleatoriedade. Portanto, um valor de p inferior a 0,05 rejeita a hipótese nula na aceitação da hipótese alternativa, indicando que há uma diferença significativa.

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