Previsão da dívida é essencial na gestão de um negócio. Qualquer empresa que lida com contas de perdas alças receber. projeções simples pode melhor prepará-lo através do cálculo das dívidas prováveis que não serão recebidos.
Obter pontuação de crédito ou de risco de todas as contas significativas de consumo. empresas certificadas terão acesso a agências de crédito, permitindo assim o uso de FICO pontuação. pontuação de crédito pode ser obtida através das principais agências de crédito, como TransUnion, Experian e Equifax sujeito à aprovação da associação - que podem ser acessados através de seus sites.
Atribuir a pontuação de risco para cada cliente em um banco de dados ou planilha. Ordenar a lista de alta para baixa pontuação.
Divida a lista em quatro categorias. Para o quadrante com as piores pontuações (mais baixo), rotular o grupo como "alto risco." Subsequentemente, os quatro grupos deve ser chamado "alto risco," "alto risco médio," "risco médio baixo" e "baixo risco" por ordem do menor para o maior pontuação.
Divida a percentagem de dívidas incobráveis pelos recebíveis total dos anos anteriores dados se disponíveis através de registros da empresa anteriores. Se você não tem quaisquer dados anteriores, simplesmente estimar para cada uma das quatro categorias. Quanto mais dados disponíveis, maior a probabilidade de precisão na projeção. Ao encontrar uma média empresa, você pode ajustar a porcentagem esperada de dívidas incobráveis para cima para as categorias de maior risco e para baixo para o menor risco. O primeiro ano pode exigir estimativas aproximadas, mas salvar esses dados para acumular projeções mais precisas daqui para frente. No futuro, você terá estimativas de inadimplência empíricos para cada categoria de risco.
Multiplique o percentual de esperados (ou histórico) dívidas incobráveis para cada categoria de acordo com a quantidade de contas a receber corrente para a categoria. O total para cada grupo é a quantidade de espera dívidas incobráveis para as contas correntes.
dicas & avisos
- amostras maiores de dados anteriores intensificará a previsão.
- Previsões nem sempre são precisas. Use estimativas agressivas de inadimplência para ser conservador.
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