Como determinar qual projeto de pesquisa para usar

Revisando a literatura é um passo fundamental no projeto de pesquisa.

Conteúdo e objetivo do estudo determinar o melhor design para qualquer projeto de pesquisa. Todo o processo inicia-se com um problema definido, ou a pergunta que o estudo pretende responder, e termina com o desenho do estudo completo, que prescreve exatamente o que e como é medida e como ela vai ser analisado.


Todos os tipos de pesquisa exigem um design cuidadoso no sentido de planejamento, enquanto que o termo "projeto de pesquisa" tem também um significado específico aplicável aos quantitativos, e muito especialmente, estudos experimentais e quase-experimentais.

Design General Research

  • Defina o problema. Este é, de longe, o passo mais importante no processo de concepção de um projecto de investigação. Definindo o problema começa com a escolha de um tema ou uma área de assunto, e passa a fazer uma pergunta específica.

  • Revisão da literatura e resultados de pesquisas anteriores. Isto irá fornecer o quadro teórico, bem como orientar o pensamento. Lacunas no conhecimento actual, as questões restantes sem resposta, bem como a investigação se aproximou e estudos clássicos podem ser encontrados em dados existentes. No contexto dos negócios, analisar os relatórios de pesquisa de mercado existentes e verificar se o problema pode ser resolvido pela pesquisa secundária-source, quase sempre mais barato e mais rápido do que encomendar um novo estudo.

  • Definir a população. Muitos estudos psicológicos têm como objectivo descobrir verdades gerais sobre como as pessoas funcionam. Marketing e sociologia geralmente definem suas populações mais especificamente, pelo estreitamento-lo para os usuários de um produto, as pessoas em uma cidade ou vila, ou um determinado grupo demográfico.

  • Definir as variáveis ​​em termos operacionais. Opertionalization significa saber não só o que fenômenos que você está indo para estudar, mas também como eles estão indo para ser medido. Algumas variáveis ​​são bastante auto-explicativo (sexo, idade), mas outros precisam ser definidas com precisão. Mesmo aparentemente variáveis ​​straight-forward pode precisar consideração: por exemplo, frequentar creche pode ser definido em sim-não simples termos, medido como um número de horas por semana em média, ou um número de meses antes da idade de 4 anos de idade.



  • Formular a hipótese. A hipótese define o resto do processo de investigação. É a proposição de que você está indo para testar em sua pesquisa e precisa incluir previsões específicas quanto à relação entre as variáveis. A única situação em que não há hipótese é puramente um estudo exploratório, descritiva.

  • Escolha a abordagem ampla: qualitativa, quantitativa ou mista. No acadêmico, esta escolha é tanto uma questão de filosofia e os princípios de adequação. Em outras situações investigação aplicada negócios e, abordagem qualitativa é geralmente escolhido para explorar razões e modos de pensar, enquanto abordagens quantitativas são utilizadas para recolher dados que podem ser generalizadas ou para conduzir investigações de causa e efeito.

projeto quantitativa

  • Defina seu objetivo principal, tendo em mente a hipótese. Se é descrição e generalização, escolha uma metodologia de pesquisa. Se está a investigar uma relação causa-efeito, considere um estudo experimental ou quase-experimental.

  • Conduzir uma experimental ou um desenho quase-experimental se é possível ter um grupo de controle ou múltiplas ondas de medições. Isto implica que é possível controlar a variável independente, decidir se e quando ele é aplicado. Essa aplicação é chamado "tratamento." Se você não pode controlar a variável independente por razões práticas ou éticas, realizar um estudo de correlação.

  • Planejar uma verdadeira experiência se você pode atribuir aleatoriamente sujeitos aos grupos experimentais, ou seja, cada pessoa tem tanta chance de acabar no grupo de tratamento como no grupo controle. Se você tem que usar grupos não-equivalentes pré-existente ou não, realizar um quasi-experimento.

  • Comece com o design mais simples para o experimento ou quase-experimento que demonstra a hipótese. Em seguida, adicione todas as variáveis ​​extra, grupos de controle, métodos de medição e ondas de medição que você pode pensar.

  • Escalar para trás um projeto totalmente desenvolvido tal, o que é provável que seja impossível de realizar na prática. Ao decidir quais fatores, medidas ou grupos para remover, sempre considerar possíveis variáveis ​​de confusão e alternativas explicações para sua hipótese.

dicas & avisos

  • A validade de um estudo experimental depende representando possíveis explicações alternativas. Levando-se em conta possíveis variáveis ​​de confusão é crucial. Se possível, escolha um desenho fatorial e incorporá-los no estudo.
  • estudos de correlação não permitem a inferência causal, mas apenas para medição de associações. Boa teoria e certos tipos de análise pode tornar possível a inferência causal forte em tais casos.
  • Evite esticar os recursos. Deixe-se uma margem de tempo e dinheiro para o inesperado. As coisas vão dar errado e quanto maior o estudo, o mais provável é.
  • Planejar a análise dos dados na concepção do estudo. Se você não sabe o que analisa principal que você está indo para conduzir, é provável que você descobrir que uma medida importante está faltando. Isto é especialmente crucial em inquéritos em larga escala.
  • Considere-se um estudo piloto, especialmente se você estiver usando um novo instrumento (de um questionário, uma escala) ou uma nova forma de introduzir os estímulos.
  • Considere a dimensão ética. Se o experimento envolve engano, construído em interrogatório cuidadoso. Se o estudo avalia as intervenções médicas, educacionais ou sociais, tais como drogas, programas de recuperação ou terapias, considere como uma atribuição aleatória (ou não-aleatório) para grupos possam afectar a situação da vida real dos indivíduos.
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