As vantagens e desvantagens de biometria cognitiva

segurança biométrica é muitas vezes mais difícil e mais lento do que trabalhar com digitando uma senha ou PIN. biometria cognitiva pesquisador Kenneth Revett disse em 2012 que a abordagem cognitiva tem o potencial de oferecer, medidas de segurança mais fiáveis ​​mais fácil do que a biometria convencionais, tais como software de reconhecimento facial. Revett disse sistemas cognitivos pode fornecer autenticação estática e contínua. autenticação contínua é uma camada adicional de segurança que verifica novamente a sua identidade mesmo depois de ter logado.

Suas impressões digitais são constantes, mas seu batimento cardíaco e do sistema nervoso flutuam constantemente. Isso é uma desvantagem biometria cognitiva tem que superar. Por exemplo, suas leituras eletrocardiograma em qualquer dia são afetados por sua saúde e seu humor. Se você está estressado, o seu ECG quando você ouvir uma biométrica
trigger de música podem aparecer de forma diferente de quando você está maduro. Para fazer com base em ECG biometria trabalho, os pesquisadores precisam identificar as propriedades fundamentais do seu batimento cardíaco e separá-los do ruído branco.

biometria cognitiva oferece a qualquer concepção de um sistema ID muitas opções. O gatilho para o sinal neural pode ser música, resolvendo um quebra-cabeça simples ou um pequeno vídeo clip. Isso faz com que os sistemas cognitivos mais flexível do que uma verificação de impressão de voz ou de impressões digitais e pode torná-los mais seguros. Alguém pode ser capaz de garantir uma cópia de seu ECG e tentar alimentá-lo para o sistema, mas é muito mais difícil de enganar o sistema quando ele está olhando para o seu ECG influenciado por sua reação a imagens bonitos do gatinho.

biometria cognitiva, no momento da escrita, ainda é pesado sobre o lado teórico e luz na prática. Revett disse que, para sistemas cognitivos para se tornar generalizada, os pesquisadores têm que provar que testes cognitivos podem competir com biometria convencionais. Isso exigiria que mostra que os sistemas são pelo menos 95 por cento de confiança, não exigem equipamentos caros e são confortáveis ​​e fácil para os usuários a implementar. A tecnologia não vai ser competitivo até atingir esse padrão.