Quais são as vantagens e desvantagens de design não-experimental?

Às vezes, a investigação requer a coleta de dados curta e superficial, como em uma pesquisa. Por exemplo, se você deseja realizar um censo, a aplicação de um tratamento ou de outra forma envolvendo o pesquisador no processo diferente do que simplesmente fazer perguntas pode interromper a pesquisa. pesquisas curtas também têm a vantagem de não necessitar de investigadores para os administrar. Os pesquisadores precisam apenas entregar os inquéritos e recolher e estudar os dados. Isto torna-se uma grande vantagem quando se trabalha com um mínimo de pesquisadores e financiamento ou quando mantendo o número de variáveis ​​em um estudo muito baixo.

A natureza concisa de design não-experimental torna-se uma desvantagem porque não permite a recolha de pós-tratamento dos dados. Coleta de dados pós-tratamento pode introduzir novas áreas inteiras para os investigadores a considerar. Sem a inclusão de experimentação ou tratamentos aplicados, a pesquisa torna-se na maior parte unidimensional - centrada num pequeno conjunto de variáveis. A rápida, grab-and-go natureza do design quantitativa não-experimental não pode entregar os mesmos resultados em profundidade como design experimental. design não-experimental, muitas vezes não consegue produzir uma quantidade adequada de dados a partir da qual os pesquisadores podem recorrer complicado, revelando ou conclusões realmente valiosos.

design não-experimental tem uma vantagem distinta em aplicações de pesquisa em que o envolvimento activo ou experimento pelos pesquisadores pode ser antiético. A pesquisa antropológica ilustra esta vantagem bastante bem ao estudar uma população humana, aplicando tratamento ou a experimentação pode interferir com a função normal, a segurança ou a paz de espírito dos sujeitos. Em alguns casos, design experimental em estudos de seres humanos podem objetivar os sujeitos da pesquisa e, ao seu extremo, desumaniza-los. Se a tentativa de preservar as, atividades observáveis ​​naturais de uma população ou preservar a sua auto-posse e dignidade com uma abordagem não-invasiva, design não experimental funciona muito bem.

A coleta de dados com os quais fazer um argumento para a correlação entre as variáveis ​​se encontra no centro de pesquisa. métodos quantitativos projetados com experimentação ou aplicados tratamentos multiplicar a variedade de maneiras pesquisadores alteram as variáveis ​​dentro da pesquisa. Por exemplo, observando as reações sujeitos em um único cenário só pode revelar informações sobre as poucas variáveis ​​nesse cenário. Quando um tratamento ou tratamentos são aplicados a essa situação, a quantidade de dados pode reunir investigadores aumenta grandemente. Quanto mais os pesquisadores observar um efeito através de uma variedade de diferentes cenários, mais forte é o caso de correlação. Não experimentais método quantitativo projetos podem deixar de fornecer dados suficientes para fazer um argumento convincente para a correlação, e muito menos causalidade.