As desvantagens de pesquisa qualitativa e quantitativa

Uma das principais desvantagens da pesquisa qualitativa é que muitas vezes contém pesquisador e entrevistado viés. Desde o pesquisador é aquele que projeta as pesquisas, questionários e perguntas em grupos focais, ele pode administrar questões que provocam um certo tipo de resposta. Ele pode inadvertidamente projetar as perguntas de tal forma que as respostas acabar apoiando conclusão pretendida do pesquisador. Além disso, os participantes escolhidos para o estudo pode não ser credível ou uma representação adequada da população em geral, ou eles podem ter ligações diretas com o pesquisador.

Outra desvantagem principal da pesquisa qualitativa é que as respostas são muitas vezes subjetivo e aberto à interpretação. Um pesquisador pode achar que é difícil fazer entrevistados se sentem confortáveis ​​o suficiente para divulgar plenamente as suas verdadeiras opiniões e sentimentos. Os entrevistados podem responder de uma forma que eles acham que vai agradar o pesquisador ou aderir aos padrões socialmente aceitáveis. Ao coletar e interpretar os dados de uma pesquisa qualitativa, o pesquisador pode fazer interpretações que se encaixam com sua conclusão pretendida. Ela também pode ter dificuldade em analisar e interpretar os resultados com precisão.

Enquanto os métodos de pesquisa quantitativa coleta de dados dentro de um determinado conjunto de parâmetros e produzir resultados numéricos exatos, os dados não revelam causalidade. É muitas vezes reflete o que está acontecendo, mas não por isso pode estar acontecendo. Para alguns tipos de estudo, isso pode produzir buracos significativos que só poderiam ser preenchidas por métodos qualitativos. Por exemplo, um estudo que mostra que o autismo está aumentando em crianças pequenas reflete os aumentos percentuais e a quantidade de de novos diagnósticos, mas deixa a porta aberta a respeito de porque ele pode estar ocorrendo.

Uma das desvantagens de pesquisa quantitativa é que ele exige que o pesquisador formar uma hipótese antes de se realizar qualquer teste. Os resultados dos testes reais podem trazer novas questões ou decisões que acabam de ser descartado, uma vez que não se encaixam dentro dos parâmetros da hipótese. Além disso, questões que eram desconhecidos antes do teste pode ser negligenciado. Pesquisadores fazer a hipótese baseada em suposições sobre as condições que eles irão testar, o que pode levá-los a interpretar os resultados do teste de forma incorreta.