precisão dos dados é uma das considerações mais importantes No âmbito da análise científica ou estatística. Comumente confundida com o conceito igualmente importante de precisão, a analogia dardos articulada pela University of Hawaii demonstra a relação: pontos de dados precisos, em média, para a igualdade de resultados esperados, enquanto que o grupo de pontos de dados precisos em conjunto, mesmo se eles não estão perto resultados esperados. De acordo com a faculdade de Dartmouth, a precisão é uma medida da reprodutibilidade de um conjunto de resultados. Precisão em conjuntos de dados é um conceito importante, mesmo em empreendimentos relacionados a tecnologia, como mostrado por Kenneth E. Foote e Donald J. Huebner com a Universidade do Texas-Austin, em uma análise de Sistemas de Informação Geográfica. Cálculo de precisão é um bastante simples que o exercício um pouco subjetivo.
Coisas que você precisa
representação gráfica de um conjunto de dados
Informações sobre as unidades relevantes expresso nos dados
margem de erro mínimo permitido no experimento
Desenvolver uma representação visual de pontos de dados como um gráfico de dispersão. Uma representação visual muito simples envolve a plotagem dos valores de variáveis dependentes e independentes correspondentes para cada ponto de dados em um sistema de coordenadas cartesianas.
Avaliar os agrupamentos de pontos de dados e procurar padrões. dados precisos manifesta em grupos de pontos de dados, indicando que as variáveis de entrada semelhantes correlacionar variáveis de saída semelhantes.
Aplicar informações sobre as unidades de medida utilizadas para coletar os dados para determinar o espaçamento médio entre os pontos de dados. Uma medida da régua simples pode ser usada para determinar a distância entre os pontos no gráfico, em seguida, convertido usando uma escala arbitrária, conveniente que corresponde a as unidades de medida utilizadas para gerar os pontos de dados. Isso permitirá que os pontos de dados `precisão relativamente um ao outro para ser calculada tomando-se a média das distâncias.
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Comparar a margem de erro mínimo permitido na experiência e a precisão média dos pontos dos dados para determinar a precisão global relativa do experimento. Diferentes tipos de experimentos terão maior ou menor tolerância de erro: um projeto de engenharia provavelmente vai exigir precisão até muito pequenas unidades, enquanto um experimento social provavelmente vai tolerar mais variância.
dicas & avisos
Tente para avaliar a dimensão da unidade provável antes de criar a representação gráfica de pontos de dados. Isto tornará mais fácil de avaliar a precisão visual, a fim de identificar as áreas de precisão especialmente notável ou imprecisão.
padrões claros de dados que ocorrem em uma representação visual são altamente indicativo de precisão e repetibilidade de um experimento. experimentação continuou deve adicionar mais pontos de dados em clusters precisos próximos aos já existentes.
Não confunda precisão com precisão. Se o objectivo de uma experiência é alcançar um valor de saída média de dar para todas as entradas, e isto é conseguido por valores médios que variam de -12 a 14, esta é pouco provável que seja uma medição precisa, embora possa ser preciso. A medição precisa pode resultar em todos os pontos de dados de agrupamento em torno de 17, que seria impreciso, mas precisa e, portanto, previsível.
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