Tipos de linhas de tendência

Se os pontos de dados plotados seguem uma linha reta ou quase reta, então um tipo linear de linha de tendência de melhor se adapta-los. Com uma folha de cálculo, como o Microsoft Excel, selecione o conjunto de dados representados e selecione a linha de tendência linear a ser instalados a ele. Com análise numérica, uma linha de tendência linear rastreia uma função matemática de forma f (x) = ax + b, onde a e b são constantes determinadas por análise numérica e x é a variável que representa os pontos de dados.

Se o aumento de dados plotados ou diminui abruptamente e, em seguida, começa a nivelar, a linha de tendência logarítmica tende a funcionar melhor. Em uma planilha, selecione a linha de tendência logarítmica. Se você estiver usando análise numérica, determinar a constante na função logarítmica.

Se os pontos de dados traçados aparecem na forma de um arco curvando para cima ou para baixo, em seguida, escolher uma linha de tendência de potência. Com uma planilha, selecione a linha de tendência de potência a ser instalados a ele. Com análise numérica, determinar o valor do expoente e as constantes da função que se ajusta a curva.

Uma linha de tendência exponencial é semelhante em forma de uma linha de tendência de potência, mas onde uma linha de tendência de potência cria uma simétrica Arc a linha de tendência exponencial se torna mais acentuadamente em uma extremidade do que o outro. Como a linha de tendência de potência, a direção pode ser para cima ou para baixo. Em uma planilha, selecione a linha de tendência exponencial. Com análise numérica, determinar o multiplicador constante do natural logarítmica de base e, e o multiplicador do multiplicador constante do expoente, que neste caso seria a variável que representa os pontos de dados.

Se os pontos de dados traçados mudar de direção mais de uma vez, em seguida, o tipo de linha de tendência escolhida deve ser a linha de tendência polinomial. Com uma planilha, selecione a linha de tendência polinomial a ser instalados a ele. Para análise numérica, determinar o grau do polinómio e o valor das constantes por análise.

Se os dados plotados oscila para cima e para baixo, em seguida, uma média móvel torna a melhor escolha. A média móvel leva uma média de um determinado número de pontos e usa essa média, como o próximo ponto. Ela produz uma curva suave que torna mais fácil para identificar tendências nos dados. Usando uma planilha, selecione a linha de tendência de média móvel e especificar o número de pontos a serem utilizados em cada média. análise numérica não é necessário para uma tendência de média móvel de linha é necessário especificar o número mais eficaz de pontos a serem incluídos em uma média.