Técnicas de amostragem em pesquisa qualitativa

A pesquisa qualitativa é mais frequentemente usado em atividades acadêmicas, como na sociologia, mas também é comumente empregado em pesquisa de mercado. Este tipo de pesquisa envolve a recolha de informação que não pode ser expressa em valores numéricos. A pesquisa qualitativa é muitas vezes um trabalho intensivo, como os seus métodos de recolha de informação pode envolver múltiplos ensaios e entrevistas longas.

A amostragem de conveniência

  • Questionar as pessoas mais próximas à mão. Um exemplo de uma forma de obter pesquisa qualitativa é tomar uma amostra de conveniência. Este é talvez o mais fácil e menos dos métodos de amostragem de trabalho intensivo, uma vez que utiliza os materiais mais disponíveis ao researcher- as pessoas ao seu redor. O pesquisador seria simplesmente perguntar passando perguntas pedestres na rua e gravar as suas respostas. No entanto, este método de recolha de dados podem muitas vezes não têm credibilidade na comunidade intelectual e mostrar uma grande quantidade de viés durante a coleta de dados que podem ser falta de qualidade. Para simplificar o problema, os indivíduos que andam em uma luxuosa loja de departamentos pode dar respostas muito diferentes do que outros que visitam um comerciante em massa, como Walmart.

amostragem julgamento



  • Identificar a sua amostra-alvo. Este método de amostragem é a mais comum para fins de investigação. A pessoa recolhendo a pesquisa irá selecionar a população de amostra mais útil para responder às perguntas que ela necessita para a sua pesquisa. Este método usa o conhecimento público de opiniões políticas, crenças ou outras características de identificação para seleccionar a amostra e pode ser o mais intelectualmente aceito. O pesquisador irá separar as amostras em diferentes grupos e, em seguida, selecionar aleatoriamente um desses grupos de pesquisa. Isto permite a utilização de um grande tamanho da amostra, a fim de reduzir o risco de que existe viés de amostragem e irá permitir que o pesquisador para melhor analisar valores aberrantes.

amostragem por quotas

  • Defina sua demografia. amostragem por quotas é uma prática comum utilizada pelos pesquisadores. Neste método de amostragem, o pesquisador irá determinar quantas pessoas com uma determinada característica, como sexo ou raça para incluir em cada amostra ao projetar os critérios de pesquisa. Outras características podem incluir o estado civil, profissão, renda familiar, área geográfica de residência, uso de método contraceptivo ou estado de saúde. Esta separação permite ao pesquisador escolher qual grupo de pessoas que ela está mais interessado em estudar. O pesquisador, então, ir para as cidades e comunidades para os indivíduos que se enquadram nestes critérios até que a cota definida anteriormente for atendida.

amostragem Snowball

  • Use seus entrevistados como recursos. amostragem snowball, também conhecida como amostragem cadeia de referência, é um método de recolha de pesquisa qualitativa a partir de novas pessoas que utilizam as referências das pessoas que já foram incluídos no estudo. Os participantes anteriores perguntado se eles conhecem alguém que pode ter algum tipo de visão útil ou informações que podem ajudar a pesquisadora. Se o fizerem, em seguida, o pesquisador é colocado em contato com essa pessoa. Esta técnica é frequentemente usada para acessar as pessoas que fazem parte de um "população oculta" ou aqueles que muitas vezes não são representados em outras amostras.

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