Diferença entre as pontuações standard & z-scores

Testes padronizados todos têm seus próprios sistemas de pontuação. O SAT é pontuado em uma escala de 800 pontos para cada seção, enquanto que a ACT é pontuado em uma escala de 36 pontos para cada seção de teste. Quando um estudante recebe suas pontuações para trás das agências de testes, ela só vai saber o quão bem ela marcou para esse teste. Esta pontuação é a matéria, ou padrão, pontuação. O aluno não vai saber como seu resultado se compara a outros a nível nacional ou estadual, sem ter outras informações disponíveis para ela.

Quando todos os escores padronizados são reunidos e representados graficamente como um histograma por quantas vezes essa pontuação particular ocorreu, uma forma de sino tende a emergir no gráfico. Esta forma de sino é chamada de distribuição padrão. Todos os resultados podem ser plotados e encontrou nesta curva de sino. O topo da curva é o lugar onde a média, mediana e moda das pontuações normalmente se encontram. Essa é a média, a pontuação média, e a pontuação que ocorreu a mais, respectivamente.

Uma distribuição normal padrão é semelhante ao padrão de distribuição descrito acima. No entanto, no caso de uma distribuição normal padrão, a média, a mediana e o modo são todos zero (0). A distribuição normal padrão terá um desvio padrão, que é a distância média da média, de 1. Isto significa que a maior parte das pontuações serão encontrados dentro de um desvio em relação à média. De facto, 68 por cento de todas as pontuações na distribuição será dentro de um desvio padrão da média, 95 por cento a 2 desvios padrão e 99,7 por cento a 3 desvios-padrão.

A z-score é uma pontuação que cai em algum lugar dentro da distribuição normal padrão. Sua contraparte na distribuição padrão é a pontuação padrão. A distribuição normal padrão e z-score permitir que todos os escores padronizados de ser ponderados igualmente através de alguns cálculos. O z-score pode então ser usada para determinar o percentil a pontuação cai por encontrar o z-score em um gráfico de z-distribuição.

Como mencionado acima, um cálculo simples pode transformar o escore padrão a um z-score. O Z-pontuação pode ser encontrado subtraindo a média das pontuações de padrão do arranjo padrão a ser avaliado e, em seguida, dividindo essa diferença pelo desvio padrão da distribuição padrão. A fórmula é a seguinte: Z = (X-H) /s.d.

Esta z-score é quantos desvios padrão da média que o escore padrão cai. Se o z-score é positiva, então a pontuação padrão é acima da média. Se o z-score for negativa, então a pontuação padrão é abaixo da média.

escores padronizados são usados ​​sempre que houver qualquer tipo de teste ou avaliação que envolve algum tipo de sistema de pontuação. Standard and pontuações z-score também são usados ​​ao testar reivindicações que os fabricantes fazem a respeito de seus produtos durabilidade, resistência ou outra característica mensurável.