A distribuição de amostragem da média é um conceito importante no estatísticas e é usado em vários tipos de análises estatísticas. A distribuição da média é determinado tendo em vários conjuntos de amostras aleatórias e calculando a média de cada um. Esta distribuição de meio não descreve a própria população - que descreve a média da população. Assim, mesmo uma distribuição da população altamente enviesada produz uma distribuição normal em forma de sino da média.
Aqui várias amostras de uma população de valores. Cada amostra deve ter o mesmo número de indivíduos. Mesmo que cada amostra contém valores diferentes, em média, eles se assemelham a população subjacente.
Calcula-se a média de cada amostra, tendo a soma dos valores da amostra e dividindo-se pelo número de valores da amostra. Por exemplo, a média da amostra 9, 4 e 5 é (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Repetir este processo para cada uma das amostras colhidas. Os valores resultantes são sua amostra de meios. Neste exemplo, a amostra do meio é de 6, 8, 7, 9, 5.
Tome a média de sua amostra de meios. A média de 6, 8, 7, 9 e 5 é (6 + 7 + 8 + 9 + 5) / 5 = 7.
A distribuição da média tem o seu pico no valor resultante. Este valor se aproxima do verdadeiro valor teórico da média da população. A média da população não pode ser conhecida, porque é praticamente impossível para amostrar cada membro de uma população.
Calcular o desvio-padrão da distribuição. Subtrair a média da amostra significa a partir de cada valor no conjunto. Quadratura do resultado. Por exemplo, (6-7) ^ 2 = 1 e (8-6) ^ 2 = 4. Estes valores são chamados desvios quadrados. No exemplo, o conjunto de desvios quadrados é 1, 4, 0, 4 e 4.
Adicione os desvios quadrados e dividir por (n - 1), o número de valores no um conjunto de menos. No exemplo, esta é (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5-1) = (14/4) = 3,25. Para encontrar o desvio padrão, tirar a raiz quadrada desse valor, o que equivale a 1,8. Este é o desvio padrão da distribuição de amostragem.
Indica-se a distribuição da média, incluindo a sua média e desvio padrão. No exemplo acima, a distribuição é relatado (7, 1.8). A distribuição de amostragem da média sempre leva um normal, ou em forma de sino, distribuição.