A z-score é uma forma comum para padronizar um conjunto de dados estatísticos. Os estatísticos, empresários, cientistas e uso de análise de mercado z-scores para ajudá-los a encontrar o ponto em que uma parte dos dados seria encontrada em uma distribuição normal. Um valor de Z-98 por cento indica muito alta confiança de que o resultado não é aleatória.
Use a fórmula z-score para resolver a 98 por cento de confiança. A fórmula é z-score = (x - média) / sigma.
Na fórmula, X é o ponto de dados, quer dizer, é a média dos números e sigma é o desvio padrão dos números do conjunto de dados.
Encontre o z-valor, ligando os números. Se X é 10, a média é de 5 e 2.3 sigma é, em seguida, o valor de z é z = (10 - 5) / 2,3. Resolvendo determina que z = 2.17.
Depois de encontrar o valor-z é 2,17, procure a conversão em uma tabela z-valor em um livro ou on-line. Usando a tabela, é aprendido que o valor-z é 98,4996. Isto cai acima do limiar de confiança de 98 por cento que foi fixado, por isso é aceito. Em outras palavras, existe uma confiança de 98 por cento que o número 10 pode ser encontrado nos dados.
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