A distribuição de amostragem pode ser descrito por cálculo da sua média e erro padrão. O teorema do limite central afirma que, se a amostra é grande o suficiente, a sua distribuição vai aproximar o da população você tomou a amostra. Isto significa que, se a população tinha uma distribuição normal, assim que a amostra. Se você não sabe a distribuição da população, é geralmente aceite que é normal. Você precisa saber o desvio padrão da população, a fim de calcular a distribuição de amostragem.
Coisas que você precisa
- Calculadora
Adicionar todas as observações em conjunto e, em seguida, dividir pelo número total de observações na amostra. Por exemplo, uma amostra de alturas de todos em uma cidade pode ter observações de 60 polegadas, 64 polegadas, 62 polegadas, 70 polegadas e 68 polegadas e a cidade é conhecida por ter uma distribuição de altura normal e desvio padrão de 4 polegadas em suas alturas . A média deveria (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 polegadas.
Adicione 1 tamanho / amostra e um tamanho / população. Se o tamanho da população é muito grande, todas as pessoas em uma cidade, por exemplo, você só precisa de divisão 1 pelo tamanho da amostra. Para o exemplo, a cidade é muito grande, por isso seria apenas um tamanho / amostra ou 1/5 = 0,20.
Extrair a raiz quadrada do resultado do passo 2 e, em seguida, multiplicar por o desvio padrão da população. Para o exemplo, a raiz quadrada de 0,20 é de 0,45. Em seguida, 0,45 x 4 polegadas = 1,8. erro padrão da amostra é de 1,8 polegadas. Juntos, a média, 64,8 polegadas, e o erro padrão, 1,8 polegadas, descrevem a distribuição da amostra. A amostra tem uma distribuição normal, porque a cidade faz.
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