medidas geométricas distribuição de probabilidade quantas falhas ocorrerá antes que o sucesso acontece. Se as chances de fracasso é conhecido, quantas vezes pode executar o equipamento antes de falhar? Este encontra-se com a média da distribuição de probabilidade geométrica. Variância é a variabilidade da média, o número de vezes mais e menos a média em que o sucesso pode ser esperado.
Como encontrar a Média
Determinar as chances de sucesso de uma tentativa. Isto pode ser já conhecidos ou pode ser determinada executando um muito grande número de ensaios. Se são conhecidas as chances de fracasso, subtrair as chances de fracasso de 1,0 a obter as probabilidades de sucesso. As chances de sucesso é igual à percentagem de vezes que um resultado positivo resultou. Por exemplo, se 20 de 100 testes foram bem sucedidos, as chances de sucesso é de 20 por cento.
Determinar o número de ensaios a serem executados. Neste exemplo, 20 ensaios são para ser executado.
Multiplicar as chances de sucesso pelo número de ensaios a serem executados. O resultado é a média esperada para a distribuição de probabilidade geométrica para que o número de execuções. Se 20 ensaios estão a ser executado e as chances de sucesso são de 20 por cento, a média para a distribuição de probabilidade geométrica é 20 x 0,20 = 4,0.
Como encontrar o Variance
Converter as chances de sucesso de uma tentativa na forma decimal. Se 20 por cento dos testes forem bem sucedidos, converter 20 por cento a 0,20.
Subtraia as chances de sucesso de uma tentativa de 1,0. Para 20 por cento, esta etapa é 1,0-0,20 = 0,80.
Quadratura as chances de sucesso de uma tentativa. Este será 0,80 quadrado ou 0.80x0.80 = 0,64.
Divida o resultado do Passo 1 com a resposta da Etapa 3. Este resultado é a variância para a distribuição de probabilidade geométrica para que o número de execuções. Isto irá ser dividido por 0,80 0,64. Isto significa que a variância será 1,25.
dicas & avisos
- De acordo com "Métodos Estatísticos em Bioinformática: uma Introdução, Volume 10" por Warren Ewens e Gregory Grant, "a distribuição exponencial contínuo é o análogo da distribuição geométrica."
- "Probabilidade for Dummies" pelos estados Deborah Rumsey "Se a probabilidade de falha é pequeno, a probabilidade de sucesso é grande, de modo que a variância global é pequena. Se a probabilidade de fracasso é grande, a probabilidade de sucesso é pequena, por isso a variância global é grande."
- distribuições de probabilidades geométricas são aplicáveis somente quando cada ocorrência é independente de todas as outras ocorrências. Se as chances de sucesso são afetados como o avanço dos processos judiciais, a distribuição não é geométrico.
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