Cálculo de probabilidade requer encontrar o número diferente de resultados para um evento --- se você jogar uma moeda 100 vezes, você tem uma probabilidade de 50 por cento das caudas lançando. distribuição normal é a probabilidade de distribuição entre as diferentes variáveis e é muitas vezes referida como a distribuição de Gauss. A distribuição normal é representada por uma curva em forma de sino, em que o pico da curva é simétrica em torno da média da equação. Cálculo de distribuição de probabilidade normal e exige saber algumas equações específicas.
Coisas que você precisa
- Calculadora
Probabilidade
Anote a equação para probabilidade: p = n / N. A "n" meios elementos favoráveis, eo "N" significa elementos definidos. Para este exemplo, vamos dizer que você tem 20 maçãs em um saco. Dos 20 maçãs, cinco são maçãs verdes e os restantes 15 são maçãs vermelhas. Se você chegar na bolsa, o que é a probabilidade de que você vai pegar uma verde?
Configure sua equação:
p = 20/05
Divide 5 em 20:
20/05 = 0,25
Tenha em atenção que o resultado não pode ser igual a ou maior do que 1.
Multiplique 0,25 por 100 para obter a sua porcentagem:
p = 25 por cento
As chances de você agarrar uma maçã verde fora de um saco de 15 maçãs vermelhas são 25 por cento.
Distribuição normal
Anote a equação para distribuição normal: Z = (X - M) / Desvio Padrão.
tabela Z = Z (consulte Recursos)
X = variável aleatória normal
m = média ou média
Vamos dizer que você quer encontrar a distribuição normal da equação quando X é 111, a média é de 105 eo desvio padrão é 6.
Configure sua equação:
Z = (111-105) / 6
Subtrair 111 a partir de 105:
Z = 06/06
Divida 6 em 6:
Z = 1
Procure o valor de 1 da tabela Z (consulte Recursos):
Z = 1 = 0,3413
Uma vez que o valor de X (111) é maior do que a média (105) no início da equação, que vai adicionar 0,5 a Z (0,3413). Se o valor de X foi menor do que a média, você subtrair 0.5 de Z.
0,5 + 0,3413 = 0,8413
Portanto, 0,8413 é a sua resposta.
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