Como para calcular o número necessário de observações

O número de vezes que um processo tem de ser visto para estar confiante de suas chances podem ser calculados.

Quando uma probabilidade geral de um evento é conhecido sobre um processo, é possível determinar o número preciso de observações a serem tomadas. O número necessário de observações pode ser calculada com base na probabilidade do evento geral, a precisão desejada do que a probabilidade, e o nível de confiança desejado.

Coisas que você precisa

  • Normal Padrão (Z) Tabela, também chamado um Z-mesa

Cálculo

  • Converter as chances gerais do evento a ser observado a uma percentagem. A precisão será baseada em quão perto esta probabilidade, a resposta deve ser. Por exemplo, se uma estimativa de uma em 10 produtos é fabricado de forma incorrecta, a probabilidade é de 10 por cento.

  • Determinar o nível de confiança desejado. Este será um nível de precisão estatística em quaisquer resultados encontrados nas observações. Este valor situa-se entre zero e 100 por cento. De acordo com "Construção moderna: Entrega do Projeto Lean and práticas integradas," por Lincoln H. Forbes e Syed M. Ahmed, "um nível de confiança de 95 por cento e um limite de erro ou de precisão de 5 por cento é geralmente adequada."

  • Determinar o nível de precisão desejada. Este valor é, tipicamente, entre 1 por cento e 10 por cento. nível de precisão será baseada em quão próximo do 10 por cento de probabilidade definida na Etapa 1 das observações de dados será.

  • Procure o valor Z, também chamado de desviar normal padrão, para o nível de confiança desejado na tabela padrão normal (Z). Para um nível de confiança de 95 por cento, o valor Z é 1.96.

  • Alterar o nível de confiança de um por cento, para um decimal. Um nível de confiança de 95 por cento se torna 0,95.



  • Alterar o nível de precisão de um percentual para um número decimal. Um nível de precisão de 5 por cento torna-se 0,05.

  • Subtrair a probabilidade de ocorrência de 1. Para obter uma probabilidade de ocorrência estimada ser 10 por cento, 1-0,10 = 0,90.

  • Multiplique o resultado do Passo 7 pelas probabilidades de ocorrência. Para obter uma probabilidade de 10 por cento de ocorrência, isto será de 0,90 multiplicado por 0,10 para se obter 0,09.

  • O quadrado do valor Z encontrada em Passo 4 referenciando a tabela padrão normal (Z). Multiplicar o resultado com o valor a partir do Passo 8. O valor Z de 1,96 ao quadrado é igual a 3,8416, o que multiplicado por 0,09 é igual a 0,3457.

  • Quadratura do nível de precisão desejada. Para um nível desejado de precisão de 5 por cento, isto será de 0,05 ao quadrado, ou 0,0025.

  • Divida a resposta a partir do Passo 9, com o valor a partir do Passo 10 para obter o número mínimo exigido de observações para amostragem do trabalho. Neste caso, seria 0,3457 dividido por 0,0025 para um resultado de 138,28.

  • Round up qualquer resultado fracionário para o próximo número inteiro. Para o valor de 138,28, completam a 139. Isto significa que o processo tem de ser observado pelo menos 138 vezes para gravar observações suficiente para ter um nível de confiança de 95 por cento de todas as informações gravadas sobre o evento que ocorre apenas 10 por cento do tempo, mais ou menos 5 por cento.

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