As medidas de dispersão como amplamente dispersos os pontos de dados de um conjunto de dados são. O desvio padrão é fortemente influenciada por valores extremos extremas que por sua vez afetam a média. Significa desvio absoluto baseia-se na média, o que pode proporcionar uma medida dos dados de base sem ser afectada por alguns pontos de dados extremas. De acordo com "Estatísticas das Empresas" pela Naval Bajpai, o desvio absoluto médio (MAD) fornece uma medida absoluta da dispersão não foi afectada por valores extremos extremas que podem jogar fora a análise estatística com base em médias e desvios padrão.
Coisas que você precisa
- conjunto de dados
- Calculadora
calculando Median
Liste todas as observações no conjunto de dados do menor ao maior. Se um número ocorre mais de uma vez, listá-lo o mesmo número de vezes em que ocorre.
Contar o número de observações.
Dividir o número de observações por 2. Se houver um número ímpar de observações e, portanto, eles não podem ser divididos uniformemente por, a observação do meio é a mediana. Caso contrário, esta média dos dois números do meio é a metade do caminho.
Tomar as duas observações que estão logo acima ou abaixo do ponto médio. Em seguida, em média, estas duas observações. Este valor é a média.
Cálculo Desvio médio absoluto
Subtrair cada valor no conjunto de dados a partir da mediana. Isto dá o desvio de cada ponto de dados da mediana.
Total até todos os desvios para o conjunto de dados. Isso pode ser acelerado usando uma calculadora.
Dividir o total para todos os desvios para o conjunto de dados pelo número de observações. O resultado é o desvio absoluto mediano.
dicas & avisos
- De acordo com o livro, "Estatísticas práticos para o cientista analítico," enquanto MAD não é uma estimativa do desvio padrão, se a distribuição de dados é aproximadamente normal, multiplicando MAD por 1.483 fornece uma estimativa do desvio padrão.
- estatísticas baseadas medianos não podem ser utilizados nas estatísticas com base na qualidade Six Sigma.
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