Como calcular amostra fórmula tamanho

Definindo seu população irá ajudá-lo a estimar o tamanho da população. Por exemplo, se você está estudando um único bando de patos, então a sua população seria composta por todos os patos em que rebanho. Se, no entanto, você está estudando todos os patos em um lago particular, então o seu tamanho da população seria necessário para refletir todos os patos em todos os rebanhos no lago. os tamanhos das populações de organismos selvagens são muitas vezes desconhecidos e, por vezes desconhecido, por isso é aceitável para arriscar um palpite sobre o tamanho da população total. Se a população é grande, então este número não terá uma forte influência sobre o cálculo estatístico do tamanho da amostra necessário.

A quantidade de erro que você está disposto a aceitar em seus cálculos é chamado de margem de erro. Matematicamente, a margem de erro é igual a um desvio padrão acima e abaixo da sua média da amostra. O desvio padrão é a medida de como espalhar-se seus números estão em torno de sua média de amostra. Vamos dizer que você está medindo a envergadura de sua população de pato de cima e você encontrar uma envergadura média de 24 polegadas. Para calcular o desvio padrão você precisará determinar como diferentes cada medição é da média, quadrado cada uma dessas diferenças, adicioná-los juntos, dividir pelo número de amostras e, em seguida, tirar a raiz quadrada do resultado. Se o seu desvio padrão é de 6 e você optar por aceitar uma margem de 5 por cento do erro, então você pode estar razoavelmente certo que os envergadura de 95 por cento dos patos em sua amostra será entre 18 (= 24 - 6) e 30 (= 24 + 6) polegadas.

Um intervalo de confiança é exatamente o que parece: quanta confiança você tem em seu resultado. Este é um outro valor que determinar antes do tempo, e por sua vez vai ajudar a determinar como rigorosamente terá de provar a sua população. O intervalo de confiança diz-lhe como grande parte da população é realmente provável que caem dentro de sua margem de erro. Pesquisadores geralmente escolhem os intervalos de confiança de 90, 95 ou 99 por cento. Se você aplicar um intervalo de confiança de 95 por cento, então você pode ter certeza que 95 por cento do tempo entre 85 e 95 por cento da envergadura dos patos que você medida será 24 polegadas. Seu intervalo de confiança corresponde a um z-score, que você pode olhar para cima em quadros estatísticos. O z-score para o nosso intervalo de confiança de 95 por cento é igual a 1,96.

Quando não temos uma estimativa da população total que podemos usar para calcular o desvio padrão, assumimos que ele é igual a 0,5, porque isso vai nos dar uma dimensão conservadora amostra para assegurar que estamos a amostragem de uma parte representativa da populacional chamar esta variável p. Com uma margem de 5 por cento do erro (ME) e um z-score (z) de 1,96, a nossa fórmula para o tamanho da amostra traduz de: sample size = (z ^ 2 (p(1-P))) / 2-ME ^ ao tamanho da amostra = (1,96 ^ 2 (0,5 (1-0,5))) / 0,05 ^ 2. Trabalhando através da equação, passamos para (3,84160,25) /0.0025 = 0,9604 / .0025 = 384,16. Desde que você não tem certeza do tamanho da sua população pato, você deve medir os envergadura de 385 patos, a fim de ser 95 por cento certo de que 95 por cento dos seus indivíduos terá uma envergadura de 24 polegadas.