Como calcular uma linha de base

Uma linha de base significa um valor normal, esperado e faz alterações da norma óbvia e calculável. As linhas de base pode ser usado para qualquer coisa de preocupações com a saúde, tais como a frequência cardíaca, colesterol ou peso, para as questões financeiras, tais como receitas e despesas. Essencialmente, uma linha de base calcula em média tomadas quando as condições são normais e não influenciada por eventos incomuns. Por exemplo, você poderia medir a frequência cardíaca basal em repouso, em vez de depois de executar cinco milhas quando a sua frequência cardíaca é anormalmente elevada.

Mantenha um registro de medições com o maior número de pontos de dados como viável. A precisão da sua linha de base aumenta à medida que o número de pontos de dados aumenta. Em geral, quanto mais dados você coleta, maior será a precisão alcançada.
Em média, as entradas de dados somando os números e dividindo a soma pelo número de entradas. O valor resultante é a sua média da linha de base. Como um exemplo, os dados 100, 150 e 200 seriam média calculada como (100 + 150 + 200) / 3, que é igual a 150.
Obter uma medida de variabilidade dentro seus dados através do cálculo do desvio padrão. Para cada medição amostra individual, subtrai-lo a partir da média e quadrado o resultado. Se o resultado for negativo, em quadratura com ele irá torná-lo positivo. Adicionar todos esses números de quadrados em conjunto e dividir a soma pelo número de amostras menos um. Finalmente, calcular a raiz quadrada do número.
No exemplo anterior, a média é de 150, de modo que o desvio padrão seria calculada como

a raiz quadrada de [[(150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) 2 ^] / (1/3)], que é igual a 50.
Determinar o erro padrão. O erro padrão permite a construção de um intervalo de confiança em torno de sua média. O intervalo de confiança dá uma gama em que uma determinada percentagem - geralmente 95 por cento - de valores futuros irão cair. O erro padrão é calculado tomando o desvio padrão e dividindo-o pela raiz quadrada do número de pontos de dados. No exemplo anterior, o desvio padrão foi de 50 com 3 pontos de dados, de modo que o erro padrão seria
50 / squareRoot (3), que é igual a 28,9.
Multiplique o seu erro padrão por dois. Somar e subtrair esse número a partir do seu meio para obter os valores altos e baixos de um intervalo de confiança de 95 por cento. medidas futuras que se enquadram dentro desta faixa não são significativamente diferentes do que a sua linha de base. medidas futuras que caem fora deste intervalo denotam uma mudança significativa de sua linha de base.
No exemplo anterior, a média era de 150 com um desvio padrão de 28,9. 28,9 multiplicado por 2 é igual a 57,8. Sua linha de base lerá "150 mais ou menos 57,8." Como 150 mais 57,8 equivale a 207,8 e 150 menos 57,8 equivale a 92,2, os resultados da linha de base em um intervalo de 92,2-207,8. Assim, qualquer medida entre estes dois valores não é significativamente diferente do da linha de base, porque a gama leva em conta a variabilidade dos dados.

dicas & avisos

Com o Excel, os cálculos podem ser feitos com as fórmulas.
Para a média, os dados nas células A1 a A3 é feita a média com a fórmula:
= Médio (A1: A3)
O desvio padrão dos dados nas células A1 a A3 é calculada com a fórmula
= Stdev (A1: A3)
Assumindo que o desvio padrão é de B31 celular e existem 3 pontos de dados, o erro padrão é calculado com a fórmula
= B31 / sqrt (3)