Em estatística, dois dos conceitos mais importantes são as populações e tamanhos de amostra. Um estudo precisa de uma amostra de dimensão adequada para significar qualquer coisa. Por exemplo, um estudo poderia dizer que um jogador de beisebol que bate dois home runs em quatro de morcegos em um jogo acerta um home run de 50 por cento do tempo. Este tamanho da amostra é muito pequena para ser significativa. A população também é importante, pois define o que o estudo está olhando como um todo.
Escrever para fora o fato do estudo. Por exemplo, um estatístico estuda os efeitos de saúde alimentar em estudantes do ensino médio em uma cidade pequena. O estatístico estuda 40 estudantes de uma escola secundária de 250.
Determinar a população total do estudo. A população será sempre o maior número do tamanho da amostra e da população. A população é de todo o grupo de pessoas que estão sendo estudados. No exemplo, a população é o tamanho da Escola Superior a ser estudada, de modo que 250 pessoas.
Determine o tamanho da amostra do estudo. O tamanho da amostra é o número de pessoas que o estatístico examina. No exemplo, o estatístico examinados 40 alunos, de modo que o tamanho da amostra é de 40 pessoas.
Como calcular a concentração de sólidos
Como calcular variância de erro padrão
Como calcular valores de CV
Como medir a zona de inibição
Como para obter uma amostra representativa
Como determinar o peso de tecido de lona
Como faço para converter behr cor da pintura de Valspar?
Como para calcular a distribuição da média
Como escolher uma amostra representativa