Uma amostra representativa é aquele que reflete com precisão a população que está sendo amostrado. Aquisição de uma amostra representativa requer o uso de técnicas de amostragem aleatórios que devem evitar imprecisões na amostra. Viés ocorre quando são mais propensos a experimentar os membros da população com determinadas características que outros outros membros da população, causando um grupo para ser mais representados. O método usado dependerá do tamanho da população.
Criar uma lista numerada de todos os membros da população e desenhar os números fora de um chapéu, ou usar um programa de geração de números aleatórios, para obter a sua amostra. Este método é chamado de amostragem aleatória simples e funciona se você estiver obtendo amostras de uma população relativamente pequena, como todos os alunos de uma escola ou funcionários em um escritório.
Use amostragem estratificada para preservar grupos conhecidos que são importantes para o seu estudo. Por exemplo, se o levantamento funcionários de uma empresa, você poderia amostra de cada departamento separadamente. Divida sua amostra proporcionalmente entre o departamento. Por exemplo, se 20 por cento dos funcionários trabalham em vendas, 20 por cento em pesquisa e desenvolvimento e 60 por cento na produção, na amostra total de 1.000 empregados incluem 200 das vendas, 200 a partir de pesquisa e desenvolvimento e 600 de fabricação. Use amostragem aleatória simples em cada subgrupo.
Use amostragem de conglomerado para quebrar uma grande população em grupos que você pode usar amostragem aleatória simples diante. Por exemplo, suponha que você quer uma pesquisa aleatória de todas as pessoas no Estado de Nova Iorque. Comece com uma lista de todos os municípios do Estado e usar amostragem aleatória simples para selecionar dois municípios. Em seguida, use amostragem aleatória simples para selecionar dois municípios em cada município. Nesse nível você pode usar o livro de telefone para cada município, como a lista numerada para uma amostra aleatória simples final. Um quarto da amostra viria de cada livro de telefone.