O desvio padrão é uma medida usada para dizer o quão perto um grupo de dados é embalado em relação à média (média) de todo o conjunto de dados. Quanto mais apertada do grupo de dados é, quanto menor o seu desvio padrão. Encontrando-se o desvio padrão também auxilia na determinação de como precisa suas medidas são. Para calcular o desvio padrão, é preciso analisar o conjunto de dados completo e usar uma calculadora.
Coisas que você precisa
- Calculadora
Calcular a média da lista de números pela soma los juntos e, em seguida, dividindo esta soma por a quantidade total de números. Usando um exemplo, se o grupo amostra consistiu de 3,4,5,7 então a média é (3 + 4 + 5 + 7) / 4 = 4,75.
Subtrair a média de cada número para calcular seus desvios individuais. Usando o exemplo, calcular (3-4,75) = -1,75, (4-4,75) = -0,75, (5-4,75) = 0,25, e (7-4,75) = 2,25.
Quadrados cada um dos desvios individuais calculados. Usando o exemplo, os quadrados são 3,0625, 0,5625, 0,0625 e 5,0625.
Soma os desvios quadrados e dividir essa soma pela quantidade total de números menos um, para calcular a média. Usando o exemplo, calcular (3,0625 + 0,5625 + 0,0625 + 5,0625) / 3 = 2,9166.
Tirar a raiz quadrada da média calculada. Este resultado é o desvio padrão da amostra. Usando o exemplo, a raiz quadrada de 2,9166 é 1,708.
dicas & avisos
- Se o conjunto de dados consiste em toda a população e não apenas uma amostra, em seguida, na segunda divisão último passo, em vez de a quantidade total de números. Este resultado é o desvio padrão da população. No exemplo, você usaria (3,0625 + 0,5625 + 0,0625 + 5,0625) / 4 = 2,1875 e, em seguida, tirar a raiz quadrada de 2,1875 para obter 1.479.
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