A diferença entre a probabilidade teórica e empírica

Trabalhar fora a probabilidade de algo acontecer pode ajudar as empresas a planejar o futuro.

Trabalhar fora a probabilidade de algo que ocorre é um problema matemático que é freqüentemente aplicada no resto do mundo, por isso, compreender como ele funciona pode ajustá-lo em boa posição para o futuro. As estimativas são usadas nos negócios, ciência e financiamento para ajudar as pessoas a projetar o que pode acontecer nos próximos meses e anos. Isso é o que a probabilidade é toda sobre - fazendo um palpite quanto ao que poderia acontecer no futuro. Existem diferentes maneiras de estimar a probabilidade de uma ocorrência específica vindo a transpirar e dois deles são conhecidos como probabilidade teórica e empírica.

Probabilidade teórica

  • probabilidade teórica, também conhecido como uma probabilidade a priori, é calculado antes de qualquer evento tenha ocorrido. Por exemplo, se você tivesse que rolar um par de dados, você pode trabalhar para fora a probabilidade teórica de rolar a quatro antes de qualquer dado havia sido enrolado em tudo. Matemáticos fazem isso por meio de uma equação simples. O número de possíveis resultados é dividido pelo número de maneiras em que um resultado particular poderia ser alcançado. Existem 36 diferentes resultados possíveis depois de jogar o dice- no entanto, só existem três maneiras que você poderia rolar um quatro. Os dados poderia pousar em um e três, dois e dois, ou três e um. Assim, a probabilidade de rolar um quatro ao usar dois dados é 3/11.

Probabilidade empírica



  • probabilidade empírica é calculado após o evento ocorreu. Ao observar o padrão de eventos e quantas vezes um determinado resultado foi visto, os matemáticos tentar estimar quantas vezes eles podem esperar para ver algum resultado no futuro. Se você jogou uma moeda duas vezes ea primeira vez que ele veio para cima caudas ea segunda vez veio cabeças, você poderia supor que a probabilidade de a moeda iria pousar na cabeça é 1/2. Esta é uma forma muito básico de probabilidade empírica, no entanto, e possui um elevado risco de ser incorrecta porque foram observadas uma série de apenas dois eventos (lançamentos de moeda). Foram-lhe jogar a moeda 100 vezes, você deseja obter uma visão mais clara de como provável é que as terras da moeda na cabeça de cada vez. Quanto mais dados que pode ser analisado, mais preciso a sua estimativa é susceptível de ser.

Probabilidade subjetiva

  • probabilidade subjetiva é mais ligado ao significado original da palavra provável - como semelhante a plausível - que a sua aplicação matemática. Este tipo de probabilidade refere-se a uma intuição pessoal ou julgamento sobre o que poderia acontecer, ou o que é provavelmente verdade. É usado quando outros cálculos de probabilidade são incertos e tende a ser dado por uma pessoa experiente na área. Por exemplo, um médico pode dar uma aproximação da expectativa de vida.

Aplicações práticas

  • Os vários tipos de probabilidade têm Aplicativos- prática muito diferente em alguns casos, a probabilidade teórica iria dar-lhe um resultado menos preciso do que probabilidade empírica e vice-versa. A casa de apostas são mais propensos a usar probabilidade empírica para dar as probabilidades em um cavalo, por exemplo, porque simplesmente calcular a probabilidade de qualquer cavalo vencedor seria impreciso dadas as diferentes performances de ambos os animais e jóqueis. A casa de apostas, portanto, são mais propensos a olhar para o desempenho passado para decidir a probabilidade de um cavalo vencedor. Se você estava jogando com dados, no entanto, você seria melhor fora de calcular a probabilidade teórica de que os dados que aterram em um certo número, uma vez que cada número de cada dado tem uma chance igual de transformar-se. Olhando para trás sobre o desempenho passado dos dados pode ser redundante.

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