Muitas empresas aplicar o entendimento de incerteza e probabilidade em suas práticas de decisões de negócios. modelos de probabilidade pode ajudar muito as empresas na otimização de suas políticas e na tomada de decisões seguras. Embora complexo, estes métodos de probabilidade pode aumentar a rentabilidade e sucesso de um negócio.
Investimento
A otimização do lucro de um negócio depende de como a empresa investe seus recursos. Uma parte importante do investimento é saber os riscos envolvidos com cada tipo de investimento. A única maneira de uma empresa pode levar em conta estes riscos ao tomar decisões de investimento é usar probabilidade como um método de cálculo. Depois de analisar as probabilidades de ganho e perda associado a cada decisão de investimento, uma empresa pode aplicar modelos de probabilidade para calcular quais combinações de investimento ou de investimento produzir o maior lucro esperado.
Serviço ao cliente
atendimento ao cliente pode ser o serviço ao cliente física, como serviço de janela de banco, ou de serviço ao cliente virtual, tais como um sistema de Internet. Em ambos os casos, modelos de probabilidade pode ajudar uma empresa na criação de políticas relacionadas ao atendimento ao cliente. Para essas políticas, os modelos de teoria das filas são integrais. Estes modelos permitem que as empresas a compreender a eficiência relacionada com o seu actual sistema de atendimento ao cliente e fazer mudanças para otimizar o sistema. Se uma empresa encontra problemas com palangres ou longos tempos de espera on-line, isso pode causar a empresa a perder clientes. Nesta situação, os modelos que enfileiram-se uma parte importante da resolução de problemas.
Estratégia competitiva
Embora a teoria dos jogos é uma parte importante de determinar a estratégia da empresa, a teoria dos jogos não tem a inclusão de incerteza nos seus modelos. Tal modelo determinístico não pode permitir que uma empresa realmente otimizar sua estratégia em termos de risco. modelos de probabilidade, tais como cadeias de Markov permitem que as empresas para projetar um conjunto de estratégias que não só representam risco, mas são auto-alterando-se em face de novas informações sobre empresas concorrentes. Além disso, cadeias de Markov permitem às empresas para analisar matematicamente estratégias de longo prazo para encontrar quais os que produzem os melhores resultados.
Design de produto
design de produto, especialmente a concepção de produtos complicados, tais como dispositivos de computação, inclui a concepção e disposição dos vários componentes em um sistema. teoria de confiança fornece um modelo probabilístico que ajuda os designers modelar os seus produtos em termos de probabilidade de falha ou avaria. Este modelo permite para um design mais eficiente e permite que as empresas de forma otimizada elaborar garantias e políticas de retorno.