Quais as funções de negócios são mais propensos a usar modelos de análise de decisão?

De qualquer decisão de negócios é um agente, um indivíduo encarregado da decisão e responsável por ela. O agente pode ser um proprietário ou um grande investidor. Há também um número finito de resultados possíveis. Além disso, existem muitas alternativas ao actual curso de acção. Apenas um pode ser escolhido. Finalmente, há uma série de possíveis retornos --- com riscos correspondentes --- para cada possível curso de ação. Todas estas variáveis, a ser devidamente analisado, deve ser apresentado em detalhe. Aqueles cujo trabalho é para medir o risco e prever tendências futuras do mercado usar esses métodos diária.

Um dos elementos mais importantes da análise de tomada de decisão diz respeito à necessidade constante de tomar decisões importantes sob informações limitadas. Se uma empresa quer comprar um fornecedor de forma a integrar verticalmente, as informações relativas isso será inerentemente limitado. Custos de matérias-primas e mão de obra, apenas para usar dois exemplos, servem para mostrar quão problemático como a decisão é.

Outro elemento importante na análise de decisão é a incerteza. Isto é evidente nos mercados de ações ou de obrigações. Se uma empresa quer decidir se deseja usar dívida ou financiamento de capital, as duas variáveis ​​mais importantes são os estados atuais e futuras dos mercados. Este, por sua vez, pode depender de uma análise do presente e futuro rates- interesse se as taxas vão cair no futuro, então o mercado monetário é o caminho a percorrer. Esta é uma decisão sob incerteza. Tais decisões importantes encontram-se frequentemente nas partes mais altas de gestão, utilizando os dados fornecidos pelos analistas de risco e números contábeis.

O falecido Professor Michael Oakeshott, da London School of Economics rejeitou esta abordagem racionalista para análise de decisão. Para ele, a teoria da decisão não pode ser baseada em dados quantitativos. Qualquer um pode processar números, mas apenas experimentar coisas no longo prazo. Os dados não significam nada menos que os dados podem ser contextualizada dentro da história e tradição de um determinado sector económico. A questão é que apenas as partes mais experientes de uma empresa deve tomar decisões importantes. "Sabedoria" é acumulado experiência e deve ser baseada em uma imersão de longo prazo em uma tradição econômica ou política. Deve ser transmitida através de aprendizagem. Dados tem o seu lugar, mas apenas dentro de um contexto da experiência de longo prazo que se manifesta na intuição não quantificáveis.