A diferença entre um teste t & a qui-quadrado

Um t-teste testa uma hipótese nula sobre dois meios- mais frequentemente, que testa a hipótese de que dois meios são iguais, ou que a diferença entre eles é zero. Por exemplo, poderíamos testar se meninos e meninas de quarta série têm a mesma altura média.

Um teste do qui-quadrado testa uma hipótese nula sobre a relação entre duas variáveis. Por exemplo, você poderia testar a hipótese de que homens e mulheres são igualmente propensos a votar "Democrático," "Republicano," "De outros" ou "de modo nenhum."

Um t-teste requer dois um variables- deve ser categórica e têm exatamente dois níveis, eo outro deve ser quantitativa e ser estimável em média. Por exemplo, os dois grupos poderia ser republicanos e democratas, ea variável quantitativa poderia ser a idade.

Um teste do qui-quadrado requer variáveis ​​categóricas, normalmente, apenas dois, mas cada um pode ter qualquer número de níveis. Por exemplo, as variáveis ​​podem ser etnia --- branco, preto, asiático, nativo / Alasca índio americano, Ilhas do Pacífico, outro, escolha Nativa do Havaí / multiracial- e presidenciais em 2008 --- (Obama, McCain, outro, fez não votar.

Existem variações do t-teste para cobrir pares de dados, por exemplo, maridos e esposas, ou os olhos direito e esquerdo. Existem variações do --- isto é, dados do qui-quadrado para lidar com dados ordinais que tem uma ordem, tal como "Nenhum," "um pouco," "alguns," "muito" --- E para lidar com mais do que duas variáveis.

O t-teste permite que você diga qualquer "podemos rejeitar a hipótese nula de médias iguais ao nível de 0,05" ou "temos evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de médias iguais ao nível de 0,05." Um teste do qui-quadrado permite que você diga qualquer "podemos rejeitar a hipótese nula de nenhuma relação ao nível de 0,05" ou "temos evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula ao nível de 0,05."