Diferença entre uma hipótese nula e alternativa

A hipótese nula, por vezes referido como H0, é a questão em consideração. Pode ser uma teoria que é pensado para ser verdade, ou a base de argumento. No entanto, é uma hipótese ainda não provado. Porque é a declaração que está sendo testado, é dada especial atenção. No caso de testes médicos, um exemplo de uma hipótese nula pode ser: a aspirina é um tratamento eficaz para a perda de cabelo.

A hipótese alternativa, ou H1 é o inverso da hipótese. É a afirmação de que é aceito quando a hipótese nula é rejeitada. Para continuar com o exemplo acima médica, a hipótese alternativa é: a aspirina é ineficaz como um tratamento para a perda de cabelo.

A conclusão é sempre expressa em termos da hipótese nula. A conclusão pode ser a rejeitar H0 em favor de H1, ou não rejeitar H0. Uma falha de rejeitar que H0 não provar que é verdade, ele apenas sugere que não há evidência suficiente para rejeitá-la em favor de H1. A conclusão nunca é escrito em termos de aceitação ou rejeição de H1. Continuando com o exemplo, esta conclusão não está ser escrito como "aspirina é ineficaz como tratamento contra a perda de cabelo."

teste de hipóteses para a inferência estatística reconhece dois tipos de erros. Destes, o erro de Tipo I que rejeita a hipótese nula quando ela é, de facto, a verdadeira é considerado mais grave. erros tipo II ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada, quando ela é falsa.

teste de hipóteses para a inferência estatística pode conter variáveis ​​adicionais também. Os testes podem ser configurados para incluir um grupo controle. Para continuar com o exemplo de avaliação de drogas, ele pode ser usado para comparar aspirina para paracetamol no tratamento da perda de cabelo. Em tal caso, um grupo de controlo pode ser configurado, que não recebe qualquer tratamento.